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Improved Railway Track Irregularities Classification by a Model Inversion Approach

Schenkendorf, René und Dutschk, Beate und Lüddecke, Katrin und Groos, Jörn Christoffer (2016) Improved Railway Track Irregularities Classification by a Model Inversion Approach. In: Proceedings of the Third European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2016, Seiten 62-69. Prognostics and Health Management Society. Third European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2016, 2016-07-05 - 2016-07-08, Bilbao, Spanien. doi: 10.36001/phme.2016.v3i1.1592. ISBN 9781936263219.

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Offizielle URL: https://www.phmsociety.org/events/conference/europhm/16/proceedings

Kurzfassung

Over time railway networks have become complex Systems characterized by manifold types of technical components with a broad range of age distribution. De facto, about 50 percent of the life cycle costs of railway infrastructures are made up by direct and indirect maintenance costs. A remedy can be provided by a condition based preventive maintenance strategy leading to an optimized scheduling of maintenance actions taking the actual aswell as the expected future infrastructure condition into account. A prerequisite is, however, that the thousands of Kilometers of railway tracks are almost continuously monitored. Thus, a promising approach is the usage of low-cost sensors, e.g. accelerometers and gyroscopes, which can be installed on common in-line freight and passenger trains. Due to ambiguous data records a credible classification of railway track irregularities directly from these data is challenging. Alternatively to this pure data-driven approach, in this paper a novel hybrid Approach is presented. To this end, a simplified vehicle Suspension model is applied for the purpose of railway track condition monitoring by analyzing the dynamic railway track - Train interactions. The inversion of the model can be used to recalculate the actual inputs (irregularities) of the monitored system (rail surface) which have caused recorded System Responses (dynamic vehicle reactions and acceleration data, respectively). These recalculated inputs are a sound Basis of subsequent data-driven condition monitoring analyses. In this preliminary study, a classification algorithm is implemented to identify a simulated railway track irregularity automatically.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/105383/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Improved Railway Track Irregularities Classification by a Model Inversion Approach
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schenkendorf, Renérene.schenkendorf (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dutschk, Beatebeate.dutschk (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lüddecke, Katrinkatrin.lueddecke (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Groos, Jörn ChristofferJoern.Groos (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3871-0756139348189
Datum:Juli 2016
Erschienen in:Proceedings of the Third European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2016
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.36001/phme.2016.v3i1.1592
Seitenbereich:Seiten 62-69
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Eballard, IoanaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bregon, AnibalNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Prognostics and Health Management Society
ISBN:9781936263219
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Condition Monitoring, Railway, Acceleration, Vibration, Inversion, Model
Veranstaltungstitel:Third European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2016
Veranstaltungsort:Bilbao, Spanien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 Juli 2016
Veranstaltungsende:8 Juli 2016
Veranstalter :Prognostics and Health Management Society
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - TrackScan (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik
Institut für Verkehrssystemtechnik > Bahnsysteme
Institut für Verkehrssystemtechnik > Bahntechnik
Hinterlegt von: Groos, Jörn Christoffer
Hinterlegt am:22 Jul 2016 17:35
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:10

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