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Feeder-Link Outage Prediction Algorithms for SDN-based High-Throughput Satellite Systems

Mongelli, Maurizio und de Cola, Tomaso und Marchese, Mario und Cello, Marco und Davoli, Franco (2016) Feeder-Link Outage Prediction Algorithms for SDN-based High-Throughput Satellite Systems. In: 2016 IEEE International Conference on Communications Workshops, ICC 2016. ICC 2016, 2016-05, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/ICC.2016.7510736.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/105197/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Feeder-Link Outage Prediction Algorithms for SDN-based High-Throughput Satellite Systems
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mongelli, MaurizioCNRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
de Cola, Tomasotomaso.decola (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marchese, Mariomario.marchese (at) unige.itNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cello, MarcoNokia Bell LabsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Davoli, FrancoCNITNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2016
Erschienen in:2016 IEEE International Conference on Communications Workshops, ICC 2016
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/ICC.2016.7510736
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SDN, Satellite, propagation, prediction, machine-learning
Veranstaltungstitel:ICC 2016
Veranstaltungsort:Kuala Lumpur, Malaysia
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:Mai 2016
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation und Navigation
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KN - Kommunikation und Navigation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Multimedia Satellitennetze (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Satellitennetze
Hinterlegt von: Cola, Tomaso
Hinterlegt am:02 Dez 2016 16:24
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:10

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