Towards Provenance Capturing of Quantified Self Data

Schreiber, Andreas und Seider, Doreen (2016) Towards Provenance Capturing of Quantified Self Data. In: Provenance and Annotation of Data and Processes, 9672, Seiten 218-221. Springer International Publishing. 6th International Provenance and Annotation Workshop, IPAW 2016, 2016-06-07 - 2016-06-08, McLean, USA. doi: 10.1007/978-3-319-40593-3_25. ISBN 978-3-319-40593-3.

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Offizielle URL: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-40593-3_25

Kurzfassung

Quantified Self or self-tracking is a growing movement where people are tracking data about themselves. Tracking the provenance of Quantified Self data is hard because usually many different devices, apps, and services are involved. Nevertheless receiving insights how the data has been acquired, how it has been processed, and who has stored and accessed it is crucial for people. We present concepts for tracking provenance in typical Quantified Self workflows. We use a provenance model based on PROV and show its feasibility with an example.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/105123/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)

Titel:

Towards Provenance Capturing of Quantified Self Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Schreiber, Andreas	Andreas.Schreiber (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5750-5649	NICHT SPEZIFIZIERT
Seider, Doreen	Doreen.Seider (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9484-8704	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

4 Juni 2016

Erschienen in:

Provenance and Annotation of Data and Processes

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Band:

9672

DOI:

10.1007/978-3-319-40593-3_25

Seitenbereich:

Seiten 218-221

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
Mattoso, Marta	Federal University of Rio de Janeiro	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Glavic, Boris	Illinois Institute of Technology	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

Springer International Publishing

Name der Reihe:

Lecture Notes in Computer Science

ISBN:

978-3-319-40593-3

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Provenance,Quantified self,Wearables,PROV

Veranstaltungstitel:

6th International Provenance and Annotation Workshop, IPAW 2016

Veranstaltungsort:

McLean, USA

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

7 Juni 2016

Veranstaltungsende:

8 Juni 2016

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben SISTEC (alt)

Standort:

Berlin-Adlershof , Braunschweig , Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware
Institut für Simulations- und Softwaretechnik

Hinterlegt von:

Schreiber, Andreas

Hinterlegt am:

15 Aug 2016 14:29

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:10

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