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Rudolph, Annika (2014) Modeling species distribution in Kenya influenced by enviromental parameters using Random Forest algorithm. Bachelorarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/100706/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Bachelorarbeit) | ||||||||
| Titel: | Modeling species distribution in Kenya influenced by enviromental parameters using Random Forest algorithm | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 29 September 2014 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 44 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | MODIS, Random forest, Kenya, species distribution | ||||||||
| Institution: | Julius-Maximilians-Universität Würzburg | ||||||||
| Abteilung: | Lehrstuhl für Fernerkundung | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum | ||||||||
| Hinterlegt von: | Wöhrl, Monika | ||||||||
| Hinterlegt am: | 15 Dez 2015 09:20 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 10 Mai 2016 23:38 |
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