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An assessment of feature extraction methods for SENTINEL-1 images on urban areas

Stan, Mihaela und Popescu, Anca und Datcu, Mihai und Stoichescu, Dan Alexandru (2015) An assessment of feature extraction methods for SENTINEL-1 images on urban areas. In: Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015 IEEE International, Seiten 369-372. IEEE Xplore. IGARSS 2015, 2015-07-26 - 2015-07-31, Milan, Italy. doi: 10.1109/IGARSS.2015.7325777.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7325777

Kurzfassung

This paper makes a comparative assessment of the observable landcover classes visible in the data provided by the newly launched SENTINEL-1 (S-1) satellite. The analysis focuses on two feature extraction methods previously reported in the literature to be able to distinguish between a relatively large number of classes in high and very high resolution SAR data. The analysis of the S-1 medium resolution data makes use of the Gabor filtering and Fourier spectral coefficients. Moreover, we consider the opportunity of speckle reduction before feature extraction, considering that the texture analysis is sensitive to correlated speckle. Furthermore, the comparison takes into account the adaptation of the window size to the resolution and pixel spacing of the data. In order to make a quantitative assessment of the results, we perform a joint evaluation of the detection probability at pixel and patch level, with respect to an expert annotated dataset.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/100633/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:An assessment of feature extraction methods for SENTINEL-1 images on urban areas
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Stan, MihaelaUniversity Politehnica of Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Popescu, AncaUniversity Politehnica of Bucharest, Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stoichescu, Dan AlexandruUniversity Politehnica of Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2015
Erschienen in:Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015 IEEE International
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2015.7325777
Seitenbereich:Seiten 369-372
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIEEE Org.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE Xplore
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Fourier coefficients, Gabor, Sentinel-1, feature extraction
Veranstaltungstitel:IGARSS 2015
Veranstaltungsort:Milan, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 Juli 2015
Veranstaltungsende:31 Juli 2015
Veranstalter :IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:11 Dez 2015 17:03
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:06

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