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Dimensionality Reduction using Relative Attributes

Babaee, Mohammadreza und Tsoukalas, Stefanos und Babaee, Maryam und Rigoll, Gerald und Datcu, Mihai (2014) Dimensionality Reduction using Relative Attributes. European Conference on Computer Vision (ECCV) 2014, 2014-09-06 - 2014-09-12, Zurich, Switzerland.

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Offizielle URL: https://filebox.ece.vt.edu/~parikh/PnA2014/posters/Posters/BabaeePnA2014.pdf

Kurzfassung

Visual attributes are high-level semantic description of visual data that are close to the language of human. They have been intensively used in various applications such as image classification, active learning, and interactive search. However, the usage of attributes in dimensionality reduction has not been considered yet. In this work, we propose to utilize relative attributes as semantic cues in dimensionality reduction. To this end, we employ Non-negative Matrix Factorization (NMF) constrained by embedded relative attributes to come up with a new algorithm for dimensionality reduction, namely attribute regularized NMF (ANMF).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/100443/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Zusätzliche Informationen:Third International Workshop on Parts and Attributes
Titel:Dimensionality Reduction using Relative Attributes
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Babaee, MohammadrezaTechnical University Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tsoukalas, StefanosTechnical University Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Babaee, MaryamUniversity of IsfahanNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rigoll, GeraldTechnical University MunichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Satellite images, attributes, dimensionality reduction
Veranstaltungstitel:European Conference on Computer Vision (ECCV) 2014
Veranstaltungsort:Zurich, Switzerland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 September 2014
Veranstaltungsende:12 September 2014
Veranstalter :ETH Zurich
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Schwarz, Gottfried
Hinterlegt am:04 Dez 2015 13:08
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:05

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