elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Performance Engineering and Energy Efficiency of Building Blocks for Large, Sparse Eigenvalue Computations on Heterogeneous Supercomputers

Kreutzer, Moritz und Alvermann, Andreas und Galgon, Martin und Pieper, Andreas und Röhrig-Zöllner, Melven und Shahzad, Faisal und Thies, Jonas und Basermann, Achim und Bishop, Alan R. und Fehske, Holger und Hager, Georg und Lang, Bruno und Wellein, Gerhard (2016) Performance Engineering and Energy Efficiency of Building Blocks for Large, Sparse Eigenvalue Computations on Heterogeneous Supercomputers. In: Software for Exascale Computing - SPPEXA 2013-2015 Lecture Notes on Computer Science and Engineering, 113. Springer. Seiten 317-338. doi: 10.1007/9783319405285_14. ISBN 978-3-319-40528-5.

[img] PDF (Preprint)
382kB

Offizielle URL: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-40528-5_14

Kurzfassung

Numerous challenges have to be mastered as applications in scientific computing are being developed for post-petascale parallel systems. While ample parallelism is usually available in the numerical problems at hand, the efficient use of supercomputer resources requires not only good scalability but also a verifiably effective use of resources on the core, the processor, and the accelerator level. Furthermore, power dissipation and energy consumption are becoming further optimization targets besides time to solution. Performance Engineering (PE) is the pivotal strategy for developing effective parallel code on all levels of modern architectures. In this paper we report on the development and use of low-level parallel building blocks in the GHOST library ("General, Hybrid, and Optimized Sparse Toolkit"). We demonstrate the use of PE in optimizing a density of states computation using the Kernel Polynomial Method, and show that reduction of runtime and reduction of energy are literally the same goal in this case. We also give a brief overview of the capabilities of GHOST and the applications in which it is being used successfully.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/100228/
Dokumentart:Beitrag im Sammelband
Titel:Performance Engineering and Energy Efficiency of Building Blocks for Large, Sparse Eigenvalue Computations on Heterogeneous Supercomputers
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kreutzer, MoritzErlangen Regional Computing CenterNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Alvermann, AndreasErnst-Moritz-Arndt University of GreifswaldNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Galgon, Martingalgon (at) math.uni-wuppertal.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pieper, AndreasPieper (at) physik.uni-greifswald.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Röhrig-Zöllner, MelvenMelven.Roehrig-Zoellner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9851-5886NICHT SPEZIFIZIERT
Shahzad, FaisalFaisal.Shahzad (at) rrze.fau.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Thies, JonasJonas.Thies (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Basermann, AchimAchim.Basermann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3637-3231NICHT SPEZIFIZIERT
Bishop, Alan R.Los Alamos National LaboratoryNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fehske, HolgerErnst-Moritz-Arndt University of GreifswaldNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hager, GeorgErlangen Regional Computing CenterNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lang, Brunolang (at) math.uni-wuppertal.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wellein, GerhardErlangen Regional Computing CenterNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2016
Erschienen in:Software for Exascale Computing - SPPEXA 2013-2015
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:113
DOI:10.1007/9783319405285_14
Seitenbereich:Seiten 317-338
Verlag:Springer
Name der Reihe:Lecture Notes on Computer Science and Engineering
ISBN:978-3-319-40528-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:sparse matrix, kernels, heterogeneous supercomputers, eigenvalue computations
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware
Institut für Simulations- und Softwaretechnik
Hinterlegt von: Thies, Jonas
Hinterlegt am:09 Dez 2015 16:16
Letzte Änderung:28 Mär 2023 23:44

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.