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Coregistration refinement of hyperspectral images and DSM: An object-based approach using spectral information

Avbelj, Janja und Iwaszczuk, Dorota und Müller, Rupert und Reinartz, Peter und Stilla, Uwe (2014) Coregistration refinement of hyperspectral images and DSM: An object-based approach using spectral information. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2014.05.010. ISSN 0924-2716. (im Druck)

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Offizielle URL: http://www.journals.elsevier.com/isprs-journal-of-photogrammetry-and-remote-sensing/

Kurzfassung

For image fusion in remote sensing applications the georeferencing accuracy using position, attitude, and camera calibration measurements can be insufficient. Thus, image processing techniques should be employed for precise coregistration of images. In this article a method for multimodal object-based image coregistration refinement between hyperspectral images (HSI) and digital surface models (DSM) is presented. The method is divided in three parts: object outline detection in HSI and DSM, matching, and determination of transformation parameters. The novelty of our proposed coregistration refinement method is the use of material properties and height information of urban objects from HSI and DSM, respectively. We refer to urban objects as objects which are typical in urban environments and focus on buildings by describing them with 2D outlines. Furthermore, the geometric accuracy of these detected building outlines is taken into account in the matching step and for the determination of transformation parameters. Hence, a stochastic model is introduced to compute optimal transformation parameters. The feasibility of the method is shown by testing it on two aerial HSI of different spatial and spectral resolution, and two DSM of different spatial resolution. The evaluation is carried out by comparing the accuracies of the transformations parameters to the reference parameters, determined by considering object outlines at much higher resolution, and also by computing the correctness and the quality rate of the extracted outlines before and after coregistration refinement. Results indicate that using outlines of objects instead of only line segments is advantageous for coregistration of HSI and DSM. The extraction of building outlines in comparison to the line cue extraction provides a larger amount of assigned lines between the images and is more robust to outliers, i.e. false matches.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/89430/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Coregistration refinement of hyperspectral images and DSM: An object-based approach using spectral information
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Avbelj, Janjajanja.avbelj (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Iwaszczuk, Dorotaiwaszczuk (at) bv.tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Rupertrupert.mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3288-5814NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Stilla, Uwestilla (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1016/j.isprsjprs.2014.05.010
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Lichti, D.University of Calgary, Calgary, Alberta, CanadaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Elsevier
ISSN:0924-2716
Status:im Druck
Stichwörter:Hyper spectral DEM/DTM Registration Multisensor Urban Matching
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Avbelj, Janja
Hinterlegt am:17 Jun 2014 11:13
Letzte Änderung:28 Mär 2023 23:42

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