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Fusion of ALS Point Cloud and Optical Imagery for 3D Reconstruction of Building's Roof

Hujebri, Bilal und Samadzadegan, Farhad und Arefi, Hossein (2013) Fusion of ALS Point Cloud and Optical Imagery for 3D Reconstruction of Building's Roof. In: ISPRS Archives – Volume XL-1/W3, 2013, XL-1/W, Seiten 197-201. ISPRS. SMPR 2013 Conference, 2013-10-06 - 2013-10-08, Tehran, Iran.

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Offizielle URL: http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-1-W3/

Kurzfassung

Three-dimensional building models are important in various applications such as disaster management and urban planning. In this paper a method based on fusion of LiDAR point cloud and aerial image data sources has been proposed. Firstly using 2D map, the point set relevant to each building separated from the overall LiDAR point cloud. In the next step, the mean shift clustering algorithm applied to the points of different buildings in the feature space. Finally the segmentation stage ended with the separation of parallel and coplanar segments. Then using the adjacency matrix, adjacent segments are intersected and inner vertices are determined. In the other space, the area of any building cropped in the image space and the mean shift algorithm applied to it. Then, the lines of roof’s outline edge extracted by the Hough transform algorithm and the points obtained from the intersection of these lines transformed to the ground space. Finally, by integration of structural points of intersected adjacent facets and the transformed points from image space, reconstruction performed. In order to evaluate the efficiency of proposed method, buildings with different shapes and different level of complexity selected and the results of the 3D model reconstruction evaluated. The results showed credible efficiency of method for different buildings.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/84966/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Fusion of ALS Point Cloud and Optical Imagery for 3D Reconstruction of Building's Roof
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hujebri, BilalNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Samadzadegan, FarhadNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Arefi, Hosseinhossein.arefi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:5 Oktober 2013
Erschienen in:ISPRS Archives – Volume XL-1/W3, 2013
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:XL-1/W
Seitenbereich:Seiten 197-201
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Arefi, Hosseinhossein.arefi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sharifi, Mohammad A.sharifi (at) ut.ac.irNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Delavar, Mahmoud R.mdelavar (at) ut.ac.irNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:ISPRS
Name der Reihe:ISPRS Archives
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Reconstruction, Building, LiDAR, Image, Segmentation, Mean-Shift
Veranstaltungstitel:SMPR 2013 Conference
Veranstaltungsort:Tehran, Iran
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 Oktober 2013
Veranstaltungsende:8 Oktober 2013
Veranstalter :University of Tehran, ISPRS WG I/4, II/4 and DLR
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Arefi, Hossein
Hinterlegt am:04 Nov 2013 09:39
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:51

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