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Iterative regularization methods for atmospheric remote sensing

Doicu, Adrian und Schreier, Franz und Hess, Michael (2004) Iterative regularization methods for atmospheric remote sensing. Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer, 83 (1), Seiten 47-61.

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Kurzfassung

In this paper we present different inversion algorithms for nonlinear ill-posed problems arising in atmosphere remote sensing. The proposed methods are Landweber's method (LwM), the iteratively regularized Gauss-Newton method, and the conventional and regularizing Levenberg-Marquardt method. In addition, some accelerated LwMs and a technique for smoothing the Levenberg-Marquardt solution are proposed. The numerical performance of the methods is studied by means of simulations. Results are presented for an inverse problem in atmospheric remote sensing, i.e., temperature sounding with an airborne uplooking high-resolution far-infrared spectrometer.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Zusätzliche Informationen: LIDO-Berichtsjahr=2003,
Titel:Iterative regularization methods for atmospheric remote sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Doicu, AdrianNICHT SPEZIFIZIERT
Schreier, FranzNICHT SPEZIFIZIERT
Hess, MichaelNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2004
Erschienen in:Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:83
Seitenbereich:Seiten 47-61
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Inverse problems; Nonlinear least squares; Regularization; Atmospheric spectroscopy; Remote sensing
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung
Hinterlegt von: elib DLR-Beauftragter
Hinterlegt am:25 Jan 2006
Letzte Änderung:06 Jan 2010 22:16

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