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Active learning using the data distribution for interactive image classification and retrieval

Blanchart, Pierre und Ferecatu, M. und Datcu, Mihai (2011) Active learning using the data distribution for interactive image classification and retrieval. In: CIDM Conference Proceedings, Seiten 7-14. IEEE. CIDM 2011, 2011-04-11 - 2011-04-15, Paris, Frankreich. ISBN 978-1-4244-9926-7 .

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5949446&tag=1

Kurzfassung

In the context of image search and classification, we describe an active learning strategy that relies on the intrinsic data distribution modeled as a mixture of Gaussians to speed up the learning of the target class using an interactive relevance feedback process.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/73464/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:Digital Object Identifier: 10.1109/CIDM.2011.5949446
Titel:Active learning using the data distribution for interactive image classification and retrieval
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Blanchart, PierreParisTech ParisNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ferecatu, M.CNAM ParisNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiDLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 Juli 2011
Erschienen in:CIDM Conference Proceedings
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 7-14
Verlag:IEEE
ISBN:978-1-4244-9926-7
Status:veröffentlicht
Stichwörter: Earth Observation image databases , Gaussian mixture components , active learning strategy , computation time , interactive image classification , interactive image retrieval , interactive relevance feedback process , intrinsic data distribution , memory requirements , satellite image database , semi-supervised C-SVM algorithm
Veranstaltungstitel:CIDM 2011
Veranstaltungsort:Paris, Frankreich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 April 2011
Veranstaltungsende:15 April 2011
Veranstalter :CIDM
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Schwarz, Gottfried
Hinterlegt am:02 Jan 2012 13:27
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:39

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