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Relationships between high resolution RapidEye based fPAR and MODIS vegetation indices in a heterogeneous agricultural region

Fritsch, Sebastian und Machwitz, Miriam und Conrad, Christopher und Dech, Stefan (2011) Relationships between high resolution RapidEye based fPAR and MODIS vegetation indices in a heterogeneous agricultural region. In: Proceedings of SPIE, 8174. SPIE Remote Sensing 2011, 19.-22. Sep. 2011, Prague, Czech Republic. ISBN 9780819488015.

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Offizielle URL: http://spie.org/x648.html?product_id=898333

Kurzfassung

The Moderate Imaging Spectroradiometer (MODIS) provides operational products of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the Enhanced Vegetation Index (EVI), and the fraction of photosynthetic active radiation (fPAR). FPAR can be used in productivity models, but agricultural applications depend on sub-pixel heterogeneity. Examples for heterogeneous areas are the irrigation systems of the inner Aral Sea Basin, where the 1 km fPAR product proved less suited. An alternative can be to upscale fPAR to the 250 m scale, but there are few studies evaluating this approach. In this study, the use of MODIS 250 m NDVI and EVI for this approach was investigated in an irrigation system in western Uzbekistan. The analysis was based on high resolution fPAR maps and a crop map for the growing season 2009, derived from ground measurements and multitemporal RapidEye data. The data was used to explore statistical relationships between RapidEye fPAR and MODIS NDVI/EVI with respect to spatial heterogeneity. The correlations varied between products (daily NDVI, 8-day NDVI, 16-day NDVI/EVI), with results suggesting that 8-day NDVI performed best. The analyses and the compiled fPAR maps show that, compared to 1 km MODIS fPAR, the 250 m scale is more homogeneous, allows for crop-specific analyses, and better captures the spatial patterns in the study region.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Relationships between high resolution RapidEye based fPAR and MODIS vegetation indices in a heterogeneous agricultural region
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Fritsch, Sebastiansebastian.fritsch@uni-wuerzburg.de
Machwitz, MiriamNICHT SPEZIFIZIERT
Conrad, Christopherchristopher.conrad@uni-wuerzburg.de
Dech, Stefanstefan.dech@dlr.de
Datum:2011
Erschienen in:Proceedings of SPIE
Referierte Publikation:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:8174
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Neale , Christopher NICHT SPEZIFIZIERT
Maltese , Antonino NICHT SPEZIFIZIERT
Name der Reihe:Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology
ISBN:9780819488015
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote Sensing, MODIS, Rapid Eye, Upscaling, Enhanced Vegetation Index (EVI), Central Asia, subpixel heterogenity
Veranstaltungstitel:SPIE Remote Sensing 2011
Veranstaltungsort:Prague, Czech Republic
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:19.-22. Sep. 2011
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Carina Kübert
Hinterlegt am:02 Nov 2011 10:48
Letzte Änderung:02 Nov 2011 10:48

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