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Trajectory-Based Scene Description And Classification

Pfeiffer, David und Reulke, Ralf (2009) Trajectory-Based Scene Description And Classification. Object Extraction for 3D City Models, Road Databases and Traffic Monitoring, 3.-5. Sep. 2009, Frankreich. ISSN 1682-1750

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Offizielle URL: http://www.cmrt09.bv.tum.de/pub/CMRT09_Pfeiffer_Reulke.pdf

Kurzfassung

Video image detection systems (VIDS) provide an opportunity to analyse complex traffic scenes that are captured by stationary video cameras. Our work concentrates on the derivation of traffic relevant parameters from vehicle trajectories. This paper examines different procedures for the description of vehicle trajectories using analytical functions. Derived conical sections (circles, ellipses and hyperboles) as well as straight lines are particularly suitable for this task. Thus, it is possible to describe a suitable trajectory by a maximum of five parameters. A classification algorithm uses these parameters and takes decisions on the turning behaviour of vehicles. A model based approach is following. The a-priori knowledge about the scene (here prejudged and verified vehicle trajectories) is the only required input into this system. One confines himself here to straight lines, circles, ellipses and hyperboles. Other common functions (such as clothoids) are discussed and the choice of the function is being justified.

Dokumentart:Konferenzbeitrag (Paper)
Titel:Trajectory-Based Scene Description And Classification
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Pfeiffer, DavidDaimler AG
Reulke, RalfHU-Berlin
Datum:2009
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:38
Seitenbereich:Seiten 41-46
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Stilla, U.TU-München
Rottensteiner, F.Uni-Hannover
Paparoditis , N.IGN
Name der Reihe:The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science
ISSN:1682-1750
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Object recognition, Scene Analysis, statistical and deterministic trajectory models
Veranstaltungstitel:Object Extraction for 3D City Models, Road Databases and Traffic Monitoring
Veranstaltungsort:Frankreich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:3.-5. Sep. 2009
Veranstalter :The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Science
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Methodenentwicklung (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Institut für Verkehrsführung und Fahrzeugsteuerung > Verkehrsmanagement
Hinterlegt von: Prof. Dr. Ralf Reulke
Hinterlegt am:13 Jan 2010 10:44
Letzte Änderung:13 Jan 2010 10:44

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