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Crop classification with neural networks using airborne hyperspectral imagery

Olesiuk, Dawid und Bachmann, Martin und Habermeyer, Martin und Heldens, Wieke und Zagajewski, Bogdan (2009) Crop classification with neural networks using airborne hyperspectral imagery. In: Annals of Geomatics, VII (2(32)). Polish Association for Spatial Information. Seiten 107-112. ISSN 1731-5522

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Dokumentart:Beitrag im Sammelband
Titel:Crop classification with neural networks using airborne hyperspectral imagery
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Olesiuk, DawidUniversity of Warsaw
Bachmann, Martinmartin.bachmann@dlr.de
Habermeyer, Martinmartin.habermeyer@dlr.de
Heldens, WiekeWieke.Heldens@dlr.de
Zagajewski, BogdanUniversity of Warsaw
Datum:2009
Referierte Publikation:Ja
Band:VII
Seitenbereich:Seiten 107-112
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber
Baranowski, MarekUNEP/GRID Warsaw
Gazdzicki, JerzyPolish Association for Spatial Information
Michalak, JanuszPolish Association for Spatial Information
Musial, EwaPolish Association for Spatial Information
Verlag:Polish Association for Spatial Information
Name der Reihe:Annals of Geomatics
ISSN:1731-5522
Status:veröffentlicht
Stichwörter:artificial neural networks, hyperspectral image, hyperspectral indices, MNF
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Prozesse der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Dr.rer.nat. Martin Bachmann
Hinterlegt am:15 Dez 2009 11:55
Letzte Änderung:22 Apr 2013 08:54

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