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Support Vector Machines and Bayesian Methods for Category-Based Semantic Learning: A Search Engine for Image Satellite Database

Costache, Mihai (2008) Support Vector Machines and Bayesian Methods for Category-Based Semantic Learning: A Search Engine for Image Satellite Database. Dissertation, TELECOM Paris Tech.

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Offizielle URL: http://www.tsi.enst.fr/~costache/

Kurzfassung

Support Vector Machines can be coupled with Bayesian methods. This allows us to find categories and to perform semantic learning.

Dokumentart:Hochschulschrift (Dissertation)
Zusätzliche Informationen:Directeur de thèse: Prof. Mihai Datcu
Titel:Support Vector Machines and Bayesian Methods for Category-Based Semantic Learning: A Search Engine for Image Satellite Database
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Costache, MihaiTELECOM Paris Tech
Datum:2008
Seitenanzahl:216
Status:veröffentlicht
Stichwörter:earth observation, images, classification, support vector machines, Bayesian methods, semantic learning.
Institution:TELECOM Paris Tech
Abteilung:TSI / CoC
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Bildwissenschaften (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Gottfried Schwarz
Hinterlegt am:21 Jan 2009
Letzte Änderung:28 Mär 2013 10:25

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