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Image Disorder Characterization Based on Rate Distortion

Iancu, Claudia und Gavat, Inge und Datcu, Mihai (2006) Image Disorder Characterization Based on Rate Distortion. In: Current Topics in Artificial Intelligence Lecture Notes in Computer Science, 4177. Springer-Verlag. Seiten 261-268. ISBN 978-3-540-45914-9. ISSN 0302-9743 (Print) 1611-3349 (Online)

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Offizielle URL: http://www.springerlink.com/content/1838q85846g49176/

Kurzfassung

Rate distortion theory is one of the areas of information transmission theory with important applications in multimodal signal processing, as for example image processing, information bottleneck and steganalysis.

Dokumentart:Beitrag im Sammelband
Zusätzliche Informationen:doi: 10.1007/11881216_28
Titel:Image Disorder Characterization Based on Rate Distortion
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Iancu, ClaudiaUniversity Politehnica of Bucharest
Gavat, IngeUniversity Politehnica of Bucharest
Datcu, MihaiNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:13 Oktober 2006
Erschienen in:Current Topics in Artificial Intelligence
Band:4177
Seitenbereich:Seiten 261-268
Verlag:Springer-Verlag
Name der Reihe:Lecture Notes in Computer Science
ISSN:0302-9743 (Print) 1611-3349 (Online)
ISBN:978-3-540-45914-9
Status:veröffentlicht
Stichwörter:image processing, classification, clustering, rate distortion theory, vector quantization
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HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
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Hinterlegt von: Gottfried Schwarz
Hinterlegt am:17 Jun 2008
Letzte Änderung:27 Apr 2009 15:00

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