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Non-Data-Aided Symbol RateEstimation of Linearly Modulated Signals

Mosquera, Carlos und Scalise, Sandro und Lopez Valcarce, Roberto (2006) Non-Data-Aided Symbol RateEstimation of Linearly Modulated Signals. IEEE Transactions on Signal Processing, Seiten 664-674. IEEE. DOI: 10.1109/TSP.2007.907888. ISSN 1053-587X.

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Offizielle URL: http://ewh.ieee.org/soc/sps/tsp/

Kurzfassung

The estimation of the symbol rate of a linearly modulated signal is addressed, with special focus on low signal-to-noise ratio (SNR) scenarios. This problem finds application in automatic modulation classification and signal monitoring. A maximum-likelihood (ML) approach is adopted to derive practical estimators, exploiting information on the cyclostationarity of the modulated signal as well as knowledge of the received signaling pulse shape. The structure of the ML estimator suggests a two-step estimation procedure, whereby an initial coarse search determines first a neighborhood from which a subsequent fine search yields the final symbol rate estimate. Links between the ML approach and previous results from the literature in symbol rate estimation are established as well. The proposed scheme is applicable even for small excess bandwidths, at the cost of a higher complexity with respect to simpler estimators known to fail under such conditions.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Non-Data-Aided Symbol RateEstimation of Linearly Modulated Signals
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Mosquera, CarlosUniversity of Vigo
Scalise, SandroNICHT SPEZIFIZIERT
Lopez Valcarce, RobertoUniversity of Vigo
Datum:Dezember 2006
Erschienen in:IEEE Transactions on Signal Processing
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI :10.1109/TSP.2007.907888
Seitenbereich:Seiten 664-674
Verlag:IEEE
ISSN:1053-587X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Cyclostationarity, frequency estimation, maximum- likelihood (ML) estimation, non-data-aided, synchronization.
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W - keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W - keine Zuordnung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W -- keine Zuordnung (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Digitale Netze
Hinterlegt von: Dr.-Ing. Sandro Scalise
Hinterlegt am:21 Jan 2008
Letzte Änderung:15 Jan 2010 00:54

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