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Error analysis and minimum bound method for atmospheric remote sensing

Doicu, Adrian und Schreier, Franz und Hilgers, Siegfried und Hess, Michael (2005) Error analysis and minimum bound method for atmospheric remote sensing. Environmental Modelling & Software, 22 (6), Seiten 837-846. Elsevier. DOI: 10.1016/j.envsoft.2005.08.006.

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Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2005.08.006

Kurzfassung

In this study, we present an error analysis for Tikhonov regularization in a semi-stochastic setting. The analysis is carried out in such a way that it can be applied to any kind of inverse problem in atmospheric remote sensing. A method for selecting the optimal regularization parameter relying on the minimization of an estimator of the bound of the error between the first iterate and the exact solution is also discussed. Numerical simulations are performed for NO2 retrieval from SCIAMACHY limb scatter measurements.

Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Error analysis and minimum bound method for atmospheric remote sensing
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Doicu, AdrianNICHT SPEZIFIZIERT
Schreier, FranzNICHT SPEZIFIZIERT
Hilgers, SiegfriedNICHT SPEZIFIZIERT
Hess, MichaelNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2 Februar 2005
Erschienen in:Environmental Modelling & Software
Band:22
DOI :10.1016/j.envsoft.2005.08.006
Seitenbereich:Seiten 837-846
Verlag:Elsevier
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Inverse problems, nonlinear least squares, regularization, atmospheric spectroscopy, remote sensing, error analysis
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Vorhaben Entwicklung von Atmosphärenprozessoren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Atmosphärenprozessoren
Hinterlegt von: Dr.rer.nat. Franz Schreier
Hinterlegt am:06 Mär 2007
Letzte Änderung:12 Dez 2013 20:23

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