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Witte, Tobias (2025) Neural Denoising of LiDAR DSMs for SAR Training Data Generation. Bachelorarbeit, LMU.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/222507/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Bachelorarbeit) | ||||||||
| Titel: | Neural Denoising of LiDAR DSMs for SAR Training Data Generation | ||||||||
| Autoren: |
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| DLR-Supervisor: |
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| Datum: | 24 September 2025 | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 75 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | LIDAR, SAR | ||||||||
| Institution: | LMU | ||||||||
| Abteilung: | Computer Science | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Sicherheitsrelevante Erdbeobachtung | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Aufklärung und Sicherheit | ||||||||
| Hinterlegt von: | Baris, Ismail | ||||||||
| Hinterlegt am: | 30 Jan 2026 11:58 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 30 Jan 2026 11:58 |
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