Autoencoder for InSAR Phase Denoising and Compression

Garavelli, Lorenzo (2025) Autoencoder for InSAR Phase Denoising and Compression. Masterarbeit, Politecnico di Milano.

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14MB

elib-URL des Eintrags:

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Autoencoder for InSAR Phase Denoising and Compression

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Garavelli, Lorenzo	Politecnico di Milano	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Dell'Amore, Luca	Luca.Dellamore (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6731-1300
Thesis advisor	Gollin, Nicola	Nicola.Gollin (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0477-3273
Thesis advisor	Martone, Michele	Michele.Martone (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4601-6599
Thesis advisor	Rizzoli, Paola	Paola.Rizzoli (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-9118-2732

Datum:

2025

Open Access:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

InSAR, Deep-Learning, Denoising, Autoencoders

Institution:

Politecnico di Milano

Abteilung:

Department of Aerospace Science and Technology (DAER)

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - AI4SAR

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Hinterlegt von:

Dell Amore, Luca

Hinterlegt am:

22 Okt 2024 11:48

Letzte Änderung:

13 Nov 2025 16:29

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