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Enguehard, Lea und Heim, Birgit und Kruse, Stefan und Demir, Begüm und Jackisch, Robert und Gloy, Josias und Haupt, Sarah und Schild, Laura und van Geffen, Femke und Döpper, Veronika und Hänsch, Ronny und Falco, Nicola und Herzschuh, Ulrike (2023) AI-vergreen: a multi-label Sentinel-2 training dataset of summer green (Larix) and evergreen needle leaf forest types in boreal forest biomes for remote sensing applications. In: EGU23-7624. European Geosciences Union (EGU) General Assembly, 2023-04-23 - 2023-04-28, Vienna, Austria. doi: 10.5194/egusphere-egu23-7624.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/200123/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Titel: | AI-vergreen: a multi-label Sentinel-2 training dataset of summer green (Larix) and evergreen needle leaf forest types in boreal forest biomes for remote sensing applications | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | EGU23-7624 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.5194/egusphere-egu23-7624 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Machine Learning | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | European Geosciences Union (EGU) General Assembly | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Vienna, Austria | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 23 April 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 28 April 2023 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Veranstalter : | EGU | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Künstliche Intelligenz | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Hänsch, Ronny | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 30 Nov 2023 13:24 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 21:00 |
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