Analysis-Ready Data and FAIR-AI-Standardization of Research Collaboration and Transparency Across Earth-Observation Communities [Technical Committees]

Lunga, Dalton und Ullo, Silvia und Verma, Ujjwal und Percivall, George und Pacifici, Fabio und Hänsch, Ronny (2023) Analysis-Ready Data and FAIR-AI-Standardization of Research Collaboration and Transparency Across Earth-Observation Communities [Technical Committees]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 11 (2), Seiten 89-92. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2023.3267904. ISSN 2168-6831.

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Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1109/MGRS.2023.3267904

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Analysis-Ready Data and FAIR-AI-Standardization of Research Collaboration and Transparency Across Earth-Observation Communities [Technical Committees]

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Lunga, Dalton	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0003-0054-1141	NICHT SPEZIFIZIERT
Ullo, Silvia	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0001-6294-0581	NICHT SPEZIFIZIERT
Verma, Ujjwal	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-6133-5379	NICHT SPEZIFIZIERT
Percivall, George	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0001-8728-1869	NICHT SPEZIFIZIERT
Pacifici, Fabio	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, Ronny	Ronny.Haensch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2936-6765	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juni 2023

Erschienen in:

IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM)

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/MGRS.2023.3267904

Seitenbereich:

Seiten 89-92

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

2168-6831

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

ARD, FAIR, benchmark, evaluation, machine learning

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hänsch, Ronny

Hinterlegt am:

30 Nov 2023 13:07

Letzte Änderung:

21 Jan 2024 00:48

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