Computer Vision for Earth Observation-The First IEEE GRSS Image Analysis and Data Fusion School [Technical Committees]

Vivone, Gemine und Lunga, Dalton und Sica, Francescopaolo und Taşkin, Gülşen und Verma, Ujjwal und Hänsch, Ronny (2023) Computer Vision for Earth Observation-The First IEEE GRSS Image Analysis and Data Fusion School [Technical Committees]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 11 (2), Seiten 95-100. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2023.3267850. ISSN 2168-6831.

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Offizielle URL: https://dx.doi.org/10.1109/MGRS.2023.3267850

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Computer Vision for Earth Observation-The First IEEE GRSS Image Analysis and Data Fusion School [Technical Committees]

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Vivone, Gemine	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0001-9542-0638	NICHT SPEZIFIZIERT
Lunga, Dalton	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0003-0054-1141	NICHT SPEZIFIZIERT
Sica, Francescopaolo	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0003-1593-1492	NICHT SPEZIFIZIERT
Taşkin, Gülşen	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-2294-4462	NICHT SPEZIFIZIERT
Verma, Ujjwal	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-6133-5379	NICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, Ronny	Ronny.Haensch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2936-6765	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

23 Juni 2023

Erschienen in:

IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM)

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/MGRS.2023.3267850

Seitenbereich:

Seiten 95-100

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

2168-6831

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Machine Learning, SAR, Hyperspectral, Data Fusion, Education

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hänsch, Ronny

Hinterlegt am:

30 Nov 2023 13:07

Letzte Änderung:

21 Jan 2024 00:48

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