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Estimation Of Gravimetric Vegetation Moisture In The Western United States Using A Multi-Sensor Approach

Chaparro, David und Jagdhuber, Thomas und Piles, Maria und Jonard, Francois und Vall-llossera, Mercè und Camps, Adriano und Lopez-Martinez, Carlos und Fluhrer, Anke und Fernandez-Moran, Roberto und Baur, Martin J und Feldman, Andrew und Entekhabi, Dara (2023) Estimation Of Gravimetric Vegetation Moisture In The Western United States Using A Multi-Sensor Approach. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2023-07-16 - 2023-07-21, Pasadena, USA. doi: 10.1109/IGARSS52108.2023.10282157.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/199677/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Estimation Of Gravimetric Vegetation Moisture In The Western United States Using A Multi-Sensor Approach
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Chaparro, DavidDavid.Chaparro (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jagdhuber, ThomasThomas.Jagdhuber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1760-2425NICHT SPEZIFIZIERT
Piles, MariaUniversity of ValenciaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jonard, FrancoisFrancois.Jonard (at) uliege.beNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vall-llossera, MercèUniversitat Politècnica de CatalunyaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Camps, AdrianoUniversitat Politècnica de CatalunyaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lopez-Martinez, CarlosUniversitat Politècnica de Catalunya (UPC), Signal Theory and Communications Department (TSC)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fluhrer, AnkeAnke.Fluhrer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1188-5313154876934
Fernandez-Moran, RobertoUniversity of ValenciaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Baur, Martin JUniversity of CambridgeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Feldman, AndrewMITNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Entekhabi, DaraMITNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2023
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS52108.2023.10282157
Status:veröffentlicht
Stichwörter:VOD, SMAP, AMSR2, mg, LiDAR, multi-sensor, vegetation
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Pasadena, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:16 Juli 2023
Veranstaltungsende:21 Juli 2023
Veranstalter :GRSS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Sicherheitsrelevante Erdbeobachtung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Aufklärung und Sicherheit
Hinterlegt von: Jagdhuber, Dr Thomas
Hinterlegt am:26 Nov 2023 18:13
Letzte Änderung:24 Apr 2024 21:00

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