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Supervised Learning for Tracking Inland Glacier Flows Using TOPS Data

Pulella, Andrea und Renaud, Claire und Prats-Iraola, Pau und Sica, Francescopaolo (2023) Supervised Learning for Tracking Inland Glacier Flows Using TOPS Data. In: FRINGE Online Abstracts. ESA FRINGE Workshop, 2023-09-11 - 2023-09-15, Leeds, UK.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/196740/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Supervised Learning for Tracking Inland Glacier Flows Using TOPS Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Pulella, Andreaandrea.pulella (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6295-617XNICHT SPEZIFIZIERT
Renaud, Claireclaire.renaud (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Prats-Iraola, PauPau.Prats (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7583-2309NICHT SPEZIFIZIERT
Sica, FrancescopaoloFrancescopaolo.Sica (at) unibw.dehttps://orcid.org/0000-0003-1593-1492NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 September 2023
Erschienen in:FRINGE Online Abstracts
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR interferometry, TOPS, Sentinel-1, Glaciers, Deep Learning
Veranstaltungstitel:ESA FRINGE Workshop
Veranstaltungsort:Leeds, UK
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 September 2023
Veranstaltungsende:15 September 2023
Veranstalter :European Space Agency (ESA), University of Leeds
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Flugzeug-SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie
Hinterlegt von: Pulella, M.Eng. Andrea
Hinterlegt am:25 Aug 2023 10:10
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:57

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