The SpaceNet 8 Challenge - From Foundation Mapping to Flood Detection

Hänsch, Ronny und Arndt, Jacob und Gibb, Matthew und Boedihardjo, Arnold und Pedelose, Tyler und Bacastow, Todd M. (2022) The SpaceNet 8 Challenge - From Foundation Mapping to Flood Detection. In: 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022, Seiten 5073-5076. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2022-07-17 - 2022-07-22, Kuala Lumpur, Malaysia. doi: 10.1109/IGARSS46834.2022.9883741. ISBN 978-166542792-0.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9883741

Kurzfassung

Floods are one of the major types of natural disasters responsible for loss of life, destruction of buildings and infrastructure, erosion of arable land, and environmental hazards around the world. Climate change, increasing populations, and urbanisation of flood plains will only increase the risk of flooding in the next few years. SpaceNet 8 presents a dataset that combines building footprint detection, road network extraction, and flood detection covering 850km2, including ~32,000 buildings and ~ 1,300 km of roads, of which ~ 13 and ~ 15 are flooded, respectively.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/191315/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

The SpaceNet 8 Challenge - From Foundation Mapping to Flood Detection

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Hänsch, Ronny	Ronny.Haensch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2936-6765	NICHT SPEZIFIZIERT
Arndt, Jacob	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gibb, Matthew	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Boedihardjo, Arnold	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Pedelose, Tyler	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bacastow, Todd M.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juli 2022

Erschienen in:

2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2022

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

DOI:

10.1109/IGARSS46834.2022.9883741

Seitenbereich:

Seiten 5073-5076

ISBN:

978-166542792-0

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Earth Observation, Flood Detection, Deep Learning, Benchmark

Veranstaltungstitel:

IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Veranstaltungsort:

Kuala Lumpur, Malaysia

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

2022-07-17 - 2022-07-22

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hänsch, Ronny

Hinterlegt am:

01 Dez 2022 13:19

Letzte Änderung:

27 Okt 2023 15:29

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