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Optimisation of building detection in satellite images by combining multispectral classification and texture filtering

Zhang, Yun (1999) Optimisation of building detection in satellite images by combining multispectral classification and texture filtering. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 54, Seiten 50-60.

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Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Zusätzliche Informationen: LIDO-Berichtsjahr=1999,
Titel:Optimisation of building detection in satellite images by combining multispectral classification and texture filtering
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-Adresse der Autoren
Zhang, YunNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1999
Erschienen in:ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:54
Seitenbereich:Seiten 50-60
Status:veröffentlicht
Stichwörter:building detection, satellite images, multispectral classification, co-occurence matrix based filtering
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EW - Erforschung des Weltraums
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EW - Erforschung des Weltraums
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Weltraumsensorik und Planetenerkundung
Hinterlegt von: elib DLR-Beauftragter
Hinterlegt am:16 Sep 2005
Letzte Änderung:14 Jan 2010 18:24

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