Automated High-Resolution Earth Observation Image Interpretation: Outcome of the 2020 Gaofen Challenge

Sun, Xian und Wang, Peijin und Yan, Zhiyuan und Diao, Wenhui und Lu, Xiaonan und Yang, Zhujun und Zhang, Yidan und Xiang, Deliang und Yan, Chen und Guo, Jie und Dang, Bo und Wei, Wei und Xu, Feng und Wang, Cheng und Hänsch, Ronny und Weinmann, Martin und Yokoya, Naoto und Fu, Kun (2021) Automated High-Resolution Earth Observation Image Interpretation: Outcome of the 2020 Gaofen Challenge. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, Seiten 8922-8940. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2021.3106941. ISSN 1939-1404.

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Automated High-Resolution Earth Observation Image Interpretation: Outcome of the 2020 Gaofen Challenge

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Sun, Xian	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wang, Peijin	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yan, Zhiyuan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Diao, Wenhui	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lu, Xiaonan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yang, Zhujun	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhang, Yidan	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Xiang, Deliang	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yan, Chen	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Guo, Jie	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Dang, Bo	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wei, Wei	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Xu, Feng	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wang, Cheng	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, Ronny	Ronny.Haensch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2936-6765	NICHT SPEZIFIZIERT
Weinmann, Martin	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Yokoya, Naoto	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Fu, Kun	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

24 August 2021

Erschienen in:

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/JSTARS.2021.3106941

Seitenbereich:

Seiten 8922-8940

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

1939-1404

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Machine learning, object detection

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hänsch, Ronny

Hinterlegt am:

29 Nov 2021 19:00

Letzte Änderung:

05 Dez 2023 07:39

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