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Meteor Observations as Big Data Citizen Science

Gritsevich, Maria und Vinkovic, Dejan und Schwarz, Gottfried und Nina, Aleksandra und Koschny, Detlef und Lyytinen, esko (2017) Meteor Observations as Big Data Citizen Science. AGU Fall Meeting 2017, 2017-12-12 - 2017-12-16, San Francisco, USA.

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Offizielle URL: https://agu.confex.com/agu/fm16/meetingapp.cgi/Paper/191158

Kurzfassung

Meteor science represents an excellent example of the citizen science project, where progress in the field has been largely determined by amateur observations. Over the last couple of decades technological advancements in observational techniques have yielded drastic improvements in the quality, quantity and diversity of meteor data, while even more ambitious instruments are about to become operational. This empowers meteor science to boost its experimental and theoretical horizons and seek more advanced scientific goals. We review some of the developments that push meteor science into the Big Data era that requires more complex methodological approaches through interdisciplinary collaborations with other branches of physics and computer science. We argue that meteor science should become an integral part of large surveys in astronomy, aeronomy and space physics, and tackle the complexity of micro-physics of meteor plasma and its interaction with the atmosphere. The recent increased interest in meteor science triggered by the Chelyabinsk fireball helps in building the case for technologically and logistically more ambitious meteor projects. This requires developing new methodological approaches in meteor research, with Big Data science and close collaboration between citizen science, geoscience and astronomy as critical elements. We discuss possibilities for improvements and promote an opportunity for collaboration in meteor science within the currently established BigSkyEarth

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/118663/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Meteor Observations as Big Data Citizen Science
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gritsevich, MariaUniversity of Helsinki, Department of Physics, Helsinki, FinlandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vinkovic, DejanUniversity of Split, KroatienNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwarz, GottfriedGottfried.Schwarz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nina, AleksandraUniversity of Belgrade, Institute of Physics, Belgrade, SerbiaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Koschny, DetlefResearch and Scientific Support Dept, ESA, Noordwik, The NetherlandsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lyytinen, eskoFinnish Fireball Network, Helsinki, FinlandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Dezember 2017
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Meteor Observations, Big Data, citizen science project
Veranstaltungstitel:AGU Fall Meeting 2017
Veranstaltungsort:San Francisco, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Dezember 2017
Veranstaltungsende:16 Dezember 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Zielske, Mandy
Hinterlegt am:01 Feb 2018 19:12
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:22

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