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Semantic Segmentation of Aerial Images with Explicit Class-Boundary Modeling

Marmanis, Dimitrios und Schindler, Konrad und Wegner, Jan Dirk und Datcu, Mihai und Stilla, Uwe (2017) Semantic Segmentation of Aerial Images with Explicit Class-Boundary Modeling. In: Proceedings of IGARSS 2017, Seiten 5165-5168. IEEE Xplore. IGARSS 2017, 2017-07-23 - 2017-07-28, Fort Worth, TX, USA. doi: 10.1109/IGARSS.2017.8128165. ISSN 2153-7003.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/8128165/

Kurzfassung

In this work we propose an end-to-end trainable supervised Deep Convolutional Neural Network (DCNN) targeting the task of semantic-segmentation with the addition of class-aware boundary detection. Through this explicit modeling of the class-boundaries, we enforce the network to extract coherent and complete objects, suppressing the uncertainty influencing these regions. Importantly, we show that class-boundary networks in conjunction with DCNN performs optimally, achieving over 90% overall accuracy (OA) on the challenging ISPRS Vaihingen Semantic Segmentation benchmark.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/118596/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Semantic Segmentation of Aerial Images with Explicit Class-Boundary Modeling
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Marmanis, DimitriosDimitrios.Marmanis (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schindler, Konradkonrad.schindler (at) geod.baug.ethz.chNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wegner, Jan DirkETH ZürichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stilla, Uwestilla (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2017
Erschienen in:Proceedings of IGARSS 2017
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2017.8128165
Seitenbereich:Seiten 5165-5168
Verlag:IEEE Xplore
ISSN:2153-7003
Status:veröffentlicht
Stichwörter:semantic-segmentation, CNN, FCN, VHSR, aerial imagery, Class-Boundary Modeling
Veranstaltungstitel:IGARSS 2017
Veranstaltungsort:Fort Worth, TX, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Juli 2017
Veranstaltungsende:28 Juli 2017
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Zielske, Mandy
Hinterlegt am:01 Feb 2018 18:40
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:22

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