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Deep Cosine Metric Learning for Person Re-Identification

Wojke, Nicolai und Bewley, Alex (2018) Deep Cosine Metric Learning for Person Re-Identification. In: Proceedings - 2017 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2017. IEEE. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2018-03-12 - 2018-03-14, Lake Tahoe, NV/CA. doi: 10.1109/WACV.2018.00087.

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Kurzfassung

Metric learning aims to construct an embedding where two extracted features corresponding to the same identity are likely to be closer than features from different identities. This paper presents a method for learning such a feature space where the cosine similarity is effectively optimized through a simple re-parametrization of the conventional softmax classification regime. At test time, the final classification layer can be stripped from the network to facilitate nearest neighbor queries on unseen individuals using the cosine similarity metric. This approach presents a simple alternative to direct metric learning objectives such as siamese networks that have required sophisticated pair or triplet sampling strategies in the past. The method is evaluated on two large-scale pedestrian re-identification datasets where competitive results are achieved overall. In particular, we achieve better generalization on the test set compared to a network trained with triplet loss.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/116408/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Deep Cosine Metric Learning for Person Re-Identification
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wojke, NicolaiNicolai.Wojke (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bewley, Alexbewley (at) robots.ox.ac.ukNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2018
Erschienen in:Proceedings - 2017 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2017
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/WACV.2018.00087
Verlag:IEEE
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Person Re-Identification, Metric Learning, Convolutional Neural Networks
Veranstaltungstitel:IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
Veranstaltungsort:Lake Tahoe, NV/CA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 März 2018
Veranstaltungsende:14 März 2018
Veranstalter :IEEE
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HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - I.MoVe (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Datenerfassung und Informationsgewinnung
Hinterlegt von: Wojke, Nicolai
Hinterlegt am:19 Dez 2017 14:50
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:20

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