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Serving continuous and global high resolution satellite data -- an example based on Sentinel-2 data

Volkmann, Rouven und Strobl, Christian und Twele, Andre und Heinen, Torsten und Reck, Christoph (2017) Serving continuous and global high resolution satellite data -- an example based on Sentinel-2 data. In: Proceedings of 2017 Conference of Big Data in Space. 2017 Conference on Big Data from Space, 2017-11-28 - 2017-11-30, Toulouse, France.

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Kurzfassung

For the Copernicus Data and Exploitation Platform of Germany (CODE-DE) a full resolution imagery service of Sentinel-2 Level-1C data has been developed. Based on the experiences of this project this paper provides a general overview on how OGC-compliant online access services of large earth observation data sets can be implemented. Different means of implementation are compared through criteria such as the performance of the web services, the storage requirements and the processing power needed as well as the quality and flexibility reached. Considerations like projection, transparency, bit depth, formats and compression play a big role in serving the data in a performant way. This work aims to suggest best practices and to assist on which option to choose for which dedicated use case.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/115878/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Serving continuous and global high resolution satellite data -- an example based on Sentinel-2 data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Volkmann, RouvenRouven.Volkmann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Strobl, ChristianChristian.Strobl (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Twele, AndreAndre.Twele (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8035-2625NICHT SPEZIFIZIERT
Heinen, TorstenTorsten.Heinen (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reck, ChristophChristoph.Reck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4300-4920NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2017
Erschienen in:Proceedings of 2017 Conference of Big Data in Space
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Earth Observation data, Web Mapping Service, Web Coverage Service
Veranstaltungstitel:2017 Conference on Big Data from Space
Veranstaltungsort:Toulouse, France
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 November 2017
Veranstaltungsende:30 November 2017
Veranstalter :ESA, SatCen, JRC
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Nutzlastbodensegment
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Informationstechnik
Hinterlegt von: Volkmann, Rouven
Hinterlegt am:23 Nov 2017 11:43
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:20

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