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Bestands- und Baumartenklassifkation auf Basis einer hochaufgelösten DMC–Befliegung in geschlossenen Waldbeständen

Horn, Christian (2012) Bestands- und Baumartenklassifkation auf Basis einer hochaufgelösten DMC–Befliegung in geschlossenen Waldbeständen. Bachelorarbeit, Beuth Hochschule für Technik Berlin.

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Kurzfassung

Die Arbeit behandelt die objektbasierte Segementierung und Klassifikation von unterschiedlichen Beständen (Laub- udn Nadelbaum) sowie unterschiedlicher Baumarten aus hochaufgelösten Luftbilddaten und digitalen Oberflächenmodellen.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/111087/
Dokumentart:Hochschulschrift (Bachelorarbeit)
Titel:Bestands- und Baumartenklassifkation auf Basis einer hochaufgelösten DMC–Befliegung in geschlossenen Waldbeständen
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Horn, ChristianNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Dezember 2012
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:93
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:Object Based Image Analysis, forest
Institution:Beuth Hochschule für Technik Berlin
Abteilung:Fachbereich Bauingenieur- und Geoinformationswesen
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Technologien und Anwendungen
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Optische Sensorsysteme > Anwendungen und Sensorkonzepte
Hinterlegt von: Bucher, Tilman
Hinterlegt am:10 Feb 2017 11:23
Letzte Änderung:10 Feb 2017 11:23

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