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Semi-Automated Semantic Annotation of Big Archives of High Resolution SAR Images

Dumitru, Corneliu Octavian und Schwarz, Gottfried und Cui, Shiyong und Espinoza Molina, Daniela und Datcu, Mihai (2016) Semi-Automated Semantic Annotation of Big Archives of High Resolution SAR Images. In: Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR) 2016, Seiten 1-4. VDE Verlag. EUSAR 2016, 2016-06-06 - 2016-06-09, Hamburg, Germany.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://conference.vde.com/eusar/2016/Pages/default.aspx

Kurzfassung

We demonstrate how to achieve a semi-automated and rapid semantic annotation of high resolution SAR image patches in the case of big image archives. To this end, we start with an already existing annotated satellite image data set and a validated multi-level annotation scheme aimed at semi-automated land cover and urban scene labeling. Our goals are mainly achieved by pre-defined patch cutting, feature extraction from image patches, and a cascaded active learning approach where unnecessary processing steps are skipped. This concept allows us to adapt the classification/annotation quality of a knowledge discovery in databases system to the actual user requirements. In addition, an easily understandable visualization of the retrieved results can be obtained by interactive graphical data mining, by the generation of map products, or by data analytics tools providing mainly statistical results and graphics.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/104521/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Semi-Automated Semantic Annotation of Big Archives of High Resolution SAR Images
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dumitru, Corneliu OctavianCorneliu.Dumitru (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwarz, GottfriedGottfried.Schwarz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cui, ShiyongShiyong.Cui (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Espinoza Molina, DanielaDaniela.EspinozaMolina (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2016
Erschienen in:Proceedings of the European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR) 2016
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-4
Verlag:VDE Verlag
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Data mining, semantic annotation, TerraSAR-X
Veranstaltungstitel:EUSAR 2016
Veranstaltungsort:Hamburg, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 Juni 2016
Veranstaltungsende:9 Juni 2016
Veranstalter :VDE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Dumitru, Corneliu Octavian
Hinterlegt am:03 Jun 2016 10:34
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:09

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