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The Kennaugh element framework for multi-scale, multi-polarized, multi-temporal and multi-frequency SAR image preparation

Schmitt, Andreas und Wendleder, Anna und Hinz, Stefan (2015) The Kennaugh element framework for multi-scale, multi-polarized, multi-temporal and multi-frequency SAR image preparation. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 102, Seiten 122-139. Elsevier. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2015.01.007. ISSN 0924-2716.

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Kurzfassung

As the number of space-borne SAR sensors increases, a rising number of different SAR acquisition modes is in use, resulting in a higher variation within the image products. This variability in acquisition geometry, radiometry, and last but not least polarimetry raises the need for a consistent SAR image description incorporating all available sensors and acquisition modes. This paper therefore introduces the framework of the Kennaugh elements to comparably represent all kinds of multi-scale, multi-temporal, multi-polarized, multi-frequency, and hence, multi-sensor data in a consistent mathematical framework. Furthermore, a novel noise model is introduced that estimates the significance and thus the (polarimetric) information content of the Kennaugh elements. This facilitates an advanced filtering approach, called multi-scale multi-looking, which is shown to improve the radiometric accuracy while preserving the geometric resolution of SAR images. The proposed methodology is finally demonstrated using sample applications that include TerraSAR-X (X-band), Envisat-ASAR, RADARSAT-2 (C-band) and ALOS-PALSAR (L-band) data as well as the combination of all three frequencies. Thus the suitability of the Kennaugh element framework for practical use in proved for advanced SAR remote sensing.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/102225/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:The Kennaugh element framework for multi-scale, multi-polarized, multi-temporal and multi-frequency SAR image preparation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmitt, AndreasAndreas.Schmitt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wendleder, Annaanna.wendleder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0005-1534-4732NICHT SPEZIFIZIERT
Hinz, Stefanstefan.hinz (at) kit.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2015
Erschienen in:ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:102
DOI:10.1016/j.isprsjprs.2015.01.007
Seitenbereich:Seiten 122-139
Verlag:Elsevier
ISSN:0924-2716
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, Multi-temporal, Multi-sensor, Multi-frequency, Multi-polarized, Normalization, Change Detection, Polarimetric Decomposition, Image Enhancement, Multi-scale, Multi-looking, consistent framework
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Technologie Experimente TSX und TDX (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Schmitt, Andreas
Hinterlegt am:15 Jan 2016 11:59
Letzte Änderung:28 Nov 2023 09:20

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