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Interactive feature learning from SAR image patches

Babaee, Mohammadreza und Yu, Xuejie und Merget, Daniel und Babaeian, Amir und Rigoll, Gerald und Datcu, Mihai (2015) Interactive feature learning from SAR image patches. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2015), Seiten 541-544. IEEE Xplore. IGARSS 2015, 2015-07-26 - 2015-07-31, Milan, Italy. doi: 10.1109/IGARSS.2015.7325820.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7325820

Kurzfassung

Feature learning algorithms aim to provide a compact and discriminative representation of complex datasets in order to increasethe speed and accuracy of clustering or classification. In this paper, we propose a novel interactive feature learning approach which is mainly based on 3D interactive data visualization and Non-negative Matrix Factorization (NMF). Here, the data is visualized in a 3D interface to support human-data interaction. The user interactions are exploited in an NMF framework to learn a compact representation of the data. The conducted experiments on Synthetic Aperture Radar (SAR) images confirm the efficiency of the proposed approach.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/100254/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Interactive feature learning from SAR image patches
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Babaee, MohammadrezaTechnical University Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yu, XuejieTechnical University Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Merget, DanielTechnical University MunichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Babaeian, AmirUniversity of CaliforniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rigoll, GeraldTU MunichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2015
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2015)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2015.7325820
Seitenbereich:Seiten 541-544
Verlag:IEEE Xplore
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Interactive system, feature learning, SAR
Veranstaltungstitel:IGARSS 2015
Veranstaltungsort:Milan, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 Juli 2015
Veranstaltungsende:31 Juli 2015
Veranstalter :IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Schwarz, Gottfried
Hinterlegt am:02 Dez 2015 09:35
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:05

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