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Challenges and Prospects for Numerical Techniques in Atmospheric Modeling

Li, Jinxi und Li, Yiguan und Steppeler, Jürgen und Laurian, Audine und Fang, Fangxin und Knapp, David (2022) Challenges and Prospects for Numerical Techniques in Atmospheric Modeling. sonstiger Bericht. American Meteorological Society. (eingereichter Beitrag)

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Kurzfassung

The authors summarized the presentations and contributions to the Mathematics of the Weather conference 2022. The conference was held from 4.10.22 to 6.10.22 to disucss new numerical algorithms that have been or could be applied in numerical weather prediction, research or model development. This year, the conference had the application of deep learning as a special subject. Each contribution of the conference and their key-thesis are represented in this report.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/191913/
Dokumentart:Berichtsreihe (sonstiger Bericht)
Titel:Challenges and Prospects for Numerical Techniques in Atmospheric Modeling
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Li, Jinxiljx2311 (at) mail.iap.ac.cnNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Li, Yiguanliyiyuan (at) mail.iap.ac.cnNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Steppeler, Jürgenjsteppeler (at) t-online.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Laurian, AudineAudine.Laurian (at) physik.uni-muenchen.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fang, Fangxinf.fang (at) imperial.ac.ukNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Knapp, DavidDavid.Knapp (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6305-1572NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Status:eingereichter Beitrag
Stichwörter:Numerical Weather Prediction Earth System Modelling Deep Learning Weather Simulation Numerics Simulation
Institution:American Meteorological Society
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Knapp, David
Hinterlegt am:13 Dez 2022 11:42
Letzte Änderung:13 Dez 2022 11:42

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