elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Predicting PV Areas on Aerial Images with Deep Learning

Zech, Matthias und Ranalli, Joseph (2020) Predicting PV Areas on Aerial Images with Deep Learning. In: 47th IEEE Photovoltaic Specialists Conference, PVSC 2020. 47th IEEE Photovoltaic Specialists Conference (PVSC 47), 15. Jun. - 21. Aug. 2020, Virtual meeting. doi: 10.1109/PVSC45281.2020.9300636. ISBN 978-172816115-0. ISSN 0160-8371.

WarnungEs ist eine neuere Version dieses Eintrags verfügbar.

[img] PDF
10MB
[img] PDF
1MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/139655/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Titel:Predicting PV Areas on Aerial Images with Deep Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zech, MatthiasMatthias.Zech (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4420-5238NICHT SPEZIFIZIERT
Ranalli, Josephjar339 (at) psu.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 Juni 2020
Erschienen in:47th IEEE Photovoltaic Specialists Conference, PVSC 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/PVSC45281.2020.9300636
ISSN:0160-8371
ISBN:978-172816115-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Fully Convolutional Neural Network, model uncertainty, PV identification, Deep Learning
Veranstaltungstitel:47th IEEE Photovoltaic Specialists Conference (PVSC 47)
Veranstaltungsort:Virtual meeting
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:15. Jun. - 21. Aug. 2020
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft
HGF - Programmthema:Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemanalyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Energiesystemtechnik (alt)
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse
Hinterlegt von: Zech, Matthias
Hinterlegt am:16 Dez 2020 11:54
Letzte Änderung:13 Jan 2022 12:13

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.