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Pargmann, Max und Maldonado Quinto, Daniel und Schwarzbözl, Peter und Pitz-Paal, Robert (2021) High Accuracy Data-Driven Heliostat Calibration and State Prediction with Pretrained Deep Neural Networks. Solar Energy. Elsevier. ISSN 0038-092X.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/138067/ | ||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||||||||||||||
| Titel: | High Accuracy Data-Driven Heliostat Calibration and State Prediction with Pretrained Deep Neural Networks | ||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2021 | ||||||||||||||||||||
| Erschienen in: | Solar Energy | ||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||||||||||||||
| Verlag: | Elsevier | ||||||||||||||||||||
| ISSN: | 0038-092X | ||||||||||||||||||||
| Status: | akzeptierter Beitrag | ||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | Deep Learning, Solar Tower Power Plant, Neural Network, Calibration, Heliostat | ||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Energie | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft | ||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft | ||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Energie | ||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | E SY - Energiesystemanalyse | ||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Energiesystemtechnik (alt) | ||||||||||||||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Solarforschung > Solare Kraftwerktechnik | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Pargmann, Max | ||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 23 Dez 2020 13:12 | ||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 23 Dez 2020 13:12 |
Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- High Accuracy Data-Driven Heliostat Calibration and State Prediction with Pretrained Deep Neural Networks. (deposited 23 Dez 2020 13:12) [Gegenwärtig angezeigt]
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