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Large-scale urban mapping using small stack multi-baseline TanDEM-X interferograms

Shi, Yilei und Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard (2019) Large-scale urban mapping using small stack multi-baseline TanDEM-X interferograms. In: 2019 Joint Urban Remote Sensing Event, Seiten 1-4. JURSE 2019, 22.- 24. Mai 2019, Vannes, France. (im Druck)

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Offizielle URL: http://jurse2019.org/

Kurzfassung

Multi-baseline synthetic aperture radar (SAR) interferometric techniques, such as SAR tomography, is well established for 3-D reconstruction in the urban area. These methods usually require fairly large interferometric stacks (> 20 images) for a reliable reconstruction. They are not directly applicable to SAR interferometric (InSAR) stack with only a few acquisitions, as the extremely small number of acquisitions can severely bias the estimates from the spectral estimators, such as beamforming which is often only asymptotically optimal. In addition, the number of images also causes severe ambiguity issue of the pixel with low signal-to-noise ratio. In this work, we propose a new processing framework of 3-D reconstruction with TomoSAR using extremely small stacks. Moreover, the applicability of the algorithm is demonstrated by exploiting TanDEM-X co-registered phase preserving single look slant range complex SAR images (CoSSC) over a large-scale test site of the whole Munich city, Germany. The reconstructed results have been systematically compared with global production of TanDEM-X digital elevation models (DEM) and LiDAR dataset, which show the potential of high quality large-scale 3-D urban mapping.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/128216/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Zusätzliche Informationen:so2sat
Titel:Large-scale urban mapping using small stack multi-baseline TanDEM-X interferograms
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Shi, YileiTU-MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wang, Yuanyuantumhttps://orcid.org/0000-0002-0586-9413NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiangxiaoxiang.zhu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5530-3613NICHT SPEZIFIZIERT
Bamler, RichardTUM,DLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2019
Erschienen in:2019 Joint Urban Remote Sensing Event
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-4
Status:im Druck
Stichwörter:SAR interferometric (InSAR), SAR tomography (TomoSAR), TanDEM-X, digital elevation models (DEM), 3-D urban mapping
Veranstaltungstitel:JURSE 2019
Veranstaltungsort:Vannes, France
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:22.- 24. Mai 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Institut für Methodik der Fernerkundung > Leitungsbereich MF
Hinterlegt von: Wang, Yuanyuan
Hinterlegt am:04 Jul 2019 12:17
Letzte Änderung:20 Jun 2021 15:52

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