Object-based SAR change detection for security and surveillance applications using density based clustering

Villamil Lopez, Carlos und Stilla, Uwe (2018) Object-based SAR change detection for security and surveillance applications using density based clustering. European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR), 2018-06-05 - 2018-06-07, Aachen, Germany.

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Kurzfassung

Unsupervised change detection with high-resolution SAR images is a powerful tool for security and surveillance applications. Most change detection methods simply detect which pixels changed between a pair of SAR images, and are unable to distinguish different types of changes. In this paper we show how density based clustering can be used for grouping together the changed pixels that belong to the same object, detecting in this way which objects changed. These changed objects can then be classified into different categories by analyzing object attributes such as shape and texture and taking into account prior knowledge about the scene.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/118896/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Object-based SAR change detection for security and surveillance applications using density based clustering

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Villamil Lopez, Carlos	Carlos.VillamilLopez (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6867-7689	NICHT SPEZIFIZIERT
Stilla, Uwe	stilla (at) tum.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2018

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

akzeptierter Beitrag

Stichwörter:

SAR change detection

Veranstaltungstitel:

European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR)

Veranstaltungsort:

Aachen, Germany

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

2018-06-05 - 2018-06-07

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Sicherheitsrelevante Erdbeobachtung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Aufklärung und Sicherheit

Hinterlegt von:

Villamil Lopez, Carlos

Hinterlegt am:

14 Feb 2018 15:46

Letzte Änderung:

14 Feb 2018 15:51

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

Object-based SAR change detection for security and surveillance applications using density based clustering. (deposited 14 Feb 2018 15:46) [Gegenwärtig angezeigt]
- Object-based SAR change detection for security and surveillance applications using density based clustering. (deposited 22 Okt 2018 10:11)

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