Einträge mit Themengebiet "Institut für Simulations- und Softwaretechnik > High Performance Computing"

A

Alappat, Christie Louis und Hager, Georg und Schenk, Olaf und Thies, Jonas und Basermann, Achim und Bishop, Alan R. und Fehske, Holger und Wellein, Gerhard (2020) A Recursive Algebraic Coloring Technique for Hardware-Efficient Symmetric Sparse Matrix-Vector Multiplication. ACM Transactions on Parallel Computing, 7 (3). Association for Computing Machinery (ACM). doi: 10.1145/3399732. ISSN 2329-4949.

Alvermann, Andreas und Basermann, Achim und Bungartz, Hans-Joachim und Carbogno, Christian und Ernst, Dominik und Fehske, Holger und Futamura, Yasunori und Galgon, Martin und Hager, Georg und Huber, Sarah und Huckle, Thomas und Ida, Akihiro und Imakura, Akira und Köcher, Simone und Kreutzer, Moritz und Kus, Pavel und Lang, Bruno und Lederer, Hermann und Manin, Valeriy und Marek, Andreas und Nakajima, Kengo und Nemec, Lydia und Reuter, Karsten und Rippl, Michael und Röhrig-Zöllner, Melven und Sakurai, Tetsuya und Scheffler, Matthias und Scheurer, Christoph und Shahzad, Faisal und Simoes Brambila, Danilo und Thies, Jonas und Wellein, Gerhard (2019) Benefits from using mixed precision computations in the ELPA-AEO and ESSEX-II eigensolver projects. Japanese Journal on Industrial and Applied Mathematics, 36, Seiten 699-717. Springer. doi: 10.1007/s13160-019-00360-8. ISSN 0916-7005.

Artzt, Katia und Requena, Guillermo und Kasperovich, Galina und Kitsche, Wolfgang und Siggel, Martin und Kleinert, Jan und Haubrich, Jan (2018) SLM manufacturing of a Ti6Al4V turbo-pump impeller for a rocket engine: built strategy, processing, material and surfaces. Advanced additive Manufacturing Symposium AAMS18, 03.09.2018, Sheffield, GB.. Volltext nicht online.

B

Baars, Sven und van der Klok, Mark und Thies, Jonas und Wubs, Fred W. (2020) A Staggered Grid Multi-Level ILU for steady incompressible flows. International Journal for Numerical Methods in Fluids. Wiley. doi: 10.1002/fld.4913. ISSN 0271-2091.

Basermann, Achim (2017) Introduction German Aerospace Center (DLR). Mathematical Optimization in Aeronautics and Space, 18.-19. Mai 2017, Braunschweig. (nicht veröffentlicht)

Basermann, Achim (2017) High Performance Computing with Aeronautics and Space Applications. VSC Users Day 2017, 2. Juni 2017, Brüssel. (nicht veröffentlicht)

Basermann, Achim (2017) High-Performance Computing Challenges in Aeronautics and Space Applications. In: Advanced Supercomputing Environment (ASE) Seminar. 34th Advanced Supercomputing Environment (ASE) Seminar, 13. Dez. 2017, Tokio, Japan.

Basermann, Achim (2017) High-Performance Computing at DLR Simulation and Software Technology. 4. TREE-Klausurtagung, 5.-6. Okt. 2017, Königswinter, Deutschland. (nicht veröffentlicht)

Basermann, Achim (2017) Evaluierung in FET - Bericht eines Gutachters. (RP) kompakt, 15.-19. Mai 2017, Bonn, Deutschland. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht frei.

Basermann, Achim (2017) Investitionsmaßnahme "HPC-System". [sonstige Veröffentlichung] (nicht veröffentlicht) Volltext nicht frei.

Basermann, Achim (2018) HPC Software Infrastructures at German Aerospace Center. The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis 2018 (SC18), 11.-16. Nov. 2018, Dallas, USA.

Basermann, Achim (2019) HPC and HPDA Projects in DLR Aeronautics and Space Research. Seminarreihe der Universität Bremen der Research Training Group Pi^3, 09. Dez. 2019, Bremen, Deutschland.

Basermann, Achim und Schreiber, Andreas und Hempel, Rolf (2017) Institute of Data Science - Scientific Concept. [sonstige Veröffentlichung] (nicht veröffentlicht) Volltext nicht frei.

Basermann, Achim und Thies, Jonas (2019) Exascale Sparse Eigensolver Developments for Quantum Physics Applications. International conference on Mathematical modelling and computational methods in applied sciences and engineering (Modelling 2019), 16.-20. Sep. 2019, Olomouc, Czech Republic.

Basermann, Achim und Thies, Jonas und Alvermann, Andreas und Fehske, Holger und Lang, Bruno (2017) Algorithmic Developments and Software Engineering for Scalable Sparse Eigensolvers in the DFG Project ESSEX. In: JST/CREST International Symposium on Post Petascale System Software. JST/CREST International Symposium on Post Petascale System Software, 11.-12. Dez. 2017, Tokio, Japan.

Basermann, Achim und Thies, Jonas und Röhrig-Zöllner, Melven (2017) A Software Infrastructure for Solving Quantum Physics Problems on Extremely Parallel Systems. SIAM Conference on Computational Science and Engineering, 27. Feb. - 2. Mär. 2017, Atlanta, USA.

Basermann, Achim und Wellein, Gerhard und Lang, Bruno und Fehske, Holger und Hager, Georg und Sakurai, Tetsuya und Nakajima, Kengo (2018) Equipping Sparse Solvers for Exascale (ESSEX / ESSEX II). 37th Advanced Supercomputing Environment (ASE) Seminar, 29. Okt. 2018, Tokio, Japan.

Basermann, Achim und Wellein, Gerhard und Lang, Bruno und Fehske, Holger und Hager, Georg und Sakurai, Tetsuya und Nakajima, Kengo (2018) Equipping Sparse Solvers for Exascale. Second French-Japanese-German Workshop on Programming and Computing for Exascale and Beyond, 30.-31. Okt. 2018, Tokio, Japan.

Becker, Florian und Gassner, Gregor J. und Holke, Johannes (2022) Removing Hanging Faces from Tree-Based Adaptive Meshes for Numerical Simulations. 2022 SIAM Annual Meeting, 11.-15. Juli 2022, Pittsburgh, U.S..

Bendinger, Alina L. und Seyler, Lisa und Saager, Maria und Debus, Charlotte und Peschke, Peter und Komljenovic, Dorde und Debus, Jürgen und Peter, Jörg und Floca, Ralf O. und Karger, Christian P. und Glowa, Christin (2019) Impact of Single Dose Photons and Carbon Ions on Perfusion and Vascular Permeability: A Dynamic Contrast-Enhanced MRI Pilot Study in the Anaplastic Rat Prostate Tumor R3327-AT1. Radiation Research. Radiation Research Society. doi: 10.1667/RR15459.1. ISSN 0033-7587. (im Druck) Volltext nicht online.

Betz, Maximilian Franz (2021) Entwicklung einer multiplen Tracklet-Korrelation mit Methoden der Clusteranalyse. [sonstige Veröffentlichung] Volltext nicht online.

Brown, Nick und Nash, Rupert und Gibb, Gordon und Prodan, Bianca und Kontak, Max und Olshevsky, Vyacheslav und Chien, Wei Der (2019) The Role of Interactive Super-Computing in Using HPC for Urgent Decision Making. In: High Performance Computing, Seiten 528-540. Springer. ISC High Performance 2019, 16.-20. Jun. 2019, Frankfurt, Deutschland. doi: 10.1007/978-3-030-34356-9_40. ISBN 978-3-030-34356-9. Volltext nicht frei.

Burstedde, Carsten und Holke, Johannes und Isaac, Tobin (2019) On the Number of Face-Connected Components of Morton-Type Space-Filling Curves. Foundations of Computational Mathematics, 19 (4), Seiten 843-868. Springer. doi: 10.1007/s10208-018-9400-5. ISSN 1615-3375.

C

Coquelin, Daniel und Debus, Charlotte und Götz, Markus und von der Lehr, Fabrice und Kahn, James und Siggel, Martin und Streit, Achim (2021) Accelerating Neural Network Training with Distributed Asynchronous and Selective Optimization (DASO). [sonstige Veröffentlichung]

D

Debus, Charlotte (2019) Welcome to the Jungle: Open-Source Software for DCE & DSC. Member-Initiated Symposium, ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, Montreal, Kanada. Volltext nicht frei.

Debus, Charlotte (2019) Tutorial: Introduction to Neural Networks. Wissensaustausch Workshop "Machine Learning" WAW ML-4, 6.-7.Juni 2019, Köln-Porz, Deutschland. Volltext nicht frei.

Debus, Charlotte (2019) Model fitting in medical imaging: application basics and software implementation. Workshop DLR-SC-HPC und Mathematisches Institut der Universität zu Köln, 05. April 2019, Köln-Porz. Volltext nicht frei.

Debus, Charlotte und Knechtges, Philipp und Siggel, Martin (2019) HeAT: The Helmholtz Analytics ToolKit. Wissensaustausch Workshop Maschinelles Lernen WAW ML5, 6.-7.Juni 2019, Köln-Porz, Deutschland.

Debus, Charlotte und Rüttgers, Alexander (2019) Tutorium "Hyperparameter Optimization". Wissensaustausch Workshop Maschinelles Lernen WAW-ML5, 03. - 05. Dez. 2019, Oberpfaffenhofen, Deutschland. Volltext nicht frei.

Debus, Charlotte und Rüttgers, Alexander (2020) HDS-LEE Course on Hyperparameter Optimization. In: HDS-LEE Hyperparameter Optimization Course. HDS-LEE Hyperparameter Optimization Course, 13. Nov. 2020, virtuell.

Debus, Charlotte und Rüttgers, Alexander und Petrarolo, Anna und Kobald, Mario und Siggel, Martin (2019) High-performance data analytics of hybrid rocket fuel combustion data using different machine learning approaches. 2020 AIAA SciTech Forum, 06.-10. Jan 2020, Orlando, FL, USA. doi: 10.2514/6.2020-1161. Volltext nicht frei.

Dornbusch, Nils (2019) Numerical Solution of Integro-Differential Equations. Masterarbeit, Universität zu Köln.

F

Fiedler, Hauke und Herzog, Johannes und Hofmann, Benjamin und Kahle, Ralph und Meinel, Michael und Prohaska, Marcel und Rack, Kathrin und Schildknecht, Thomas und Siggel, Martin und Stoffers, Martin und Kurnatowski, Lynn und Wasser, Yi und Weigel, Martin (2019) SMARTnet™ and BACARDI. IAC 2019, Washington, USA. Volltext nicht online.

Frank, Bobbie und Kleinert, Jan und Filla, Reno (2018) Optimal control of wheel loader actuators in gravel applications. Automation in Construction, 91, Seiten 1-14. Elsevier. doi: 10.1016/j.autcon.2018.03.005. ISSN 0926-5805.

G

Galgon, Martin und Krämer, Lukas und Lang, Bruno und Alvermann, Andreas und Fehske, Holger und Pieper, Andreas und Hager, Georg und Kreutzer, Moritz und Shahzad, Faisal und Wellein, Gerhard und Basermann, Achim und Röhrig-Zöllner, Melven und Thies, Jonas (2017) Improved Coefficients for Polynomial Filtering in ESSEX. Lecture Notes in Computational Science and Engineering, 117, Seiten 63-79. Springer. doi: 10.1007/978-3-319-62426-6_5. ISSN 1439-7358.

Goetz, Markus und Debus, Charlotte und Coquelin, Daniel und Krajsek, Kai und Comito, Claudia und Knechtges, Philipp und Hagemeier, Björn und Tarnawa, Michael und Hanselmann, Simon und Siggel, Martin und Basermann, Achim und Streit, Achim (2020) HeAT - a Distributed and GPU-accelerated Tensor Framework for Data Analytics. In: 6th IEEE International Conference on Multimedia Big Data, BigMM 2020. IEEE International Conference on Big Data, 10. - 13. Dez. 2020, Online. doi: 10.1109/BigData50022.2020.9378050. ISBN 978-172819325-0. Volltext nicht online.

Griese, Franziska (2021) Tracklet-Assoziation mit Graphenbasierten Clustering-Methoden. Masterarbeit, Universität zu Köln.

Griese, Franziska und Rack, Kathrin und Schmitz, Simon und Fiedler, Hauke und Hofmann, Benjamin und Schmidt, Melanie und Schmidt, Daniel und Schildknecht, Thomas (2022) Applying Graph-based Clustering to Tracklet-Tracklet Correlation. In: Proceedings of the International Astronautical Congress, IAC. IAC-22, Paris, France. ISSN 0074-1795. Volltext nicht frei.

H

Hennig, Rebekka-Sarah (2017) Vergleich von Partitionierungsmethoden für dünnbesetzte Matrizen, die den Hamiltonoperator von Spinketten repräsentieren. Bachelorarbeit, Universität zu Bonn.

Hofmann, Johannes und Kontak, Max und Mindt, Maximilian und Weiß, Felix Armin (2020) VAST - VERSATILE AEROMECHANICS SIMULATION PLATFORM FOR HELICOPTERS. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2020, 1.-3.9.2020, Aachen. Volltext nicht online.

Hofmann, Johannes und Röhrig-Zöllner, Melven und Weiß, Felix Armin und Lojewski, Reinhard und Rieser, Jasper und Mindt, Maximilian und Gatter, Alexander und Schmierer, Lukas und Klitz, Margrit und Thangavel, Shaktivel (2018) VAST - Flexible Aeromechanics Simulation Platform for Helicopters. 67. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress, 04.-06. Sept. 2018, Friedrichshafen. Volltext nicht online.

Holke, Johannes (2019) t8code - Extreme Scale Adaptive Mesh Refinement with Arbitrary Elements. CADS Seminar, 15.10.2019, Forschungszentrum Jülich, Germany. Volltext nicht frei.

Holke, Johannes und Burstedde, Carsten (2018) Scalable algorithms for adaptive mesh refinement with arbitrary element types. Scalable algorithms for adaptive mesh refinement with arbitrary element types, 30 Nov 2018, Toulouse, France.

Holke, Johannes und Burstedde, Carsten (2019) Modularity of Lowlevel Forest-of-octree Libraries. SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE19), 25. Feb. - 01. Mar. 2019, Spokane, WA, USA.

Holke, Johannes und Klitz, Margrit und Rüttgers, Alexander (2018) Google Test, HDF5 revisited and Polyhedral Cells in FSDM. In: FLOWSIM Experts Meeting. FLOWSIM Experts Meeting, 28-29 Nov 2018, Marignane, France.

Holke, Johannes und Rüttgers, Alexander und Klitz, Margrit und Basermann, Achim (2019) Data-adapted Parallel Merge Sort. In: Data-adapted Parallel Merge Sort. High-Performance Computing and Networking in Aerospace Workshop at EuroPar Conference 2019, 26-30 Aug 2019, Göttingen, Germany. Volltext nicht frei.

Holke, Johannes und Rüttgers, Alexander und Klitz, Margrit und Basermann, Achim (2019) Parallel Merge Sort for Data Analysis. Workshop von SC-HPC mit dem Mathematischen Institut der Universität zu Köln, Universität Köln. Volltext nicht frei.

Hoore, Masoud und Rack, Kathrin und Fedosov, Dmitry A. und Gompper, Gerhard (2018) Flow-induced adhesion of shear-activated polymers to a substrate. Journal of Physics - Condensed Matter, 30 (6), 064001. Institute of Physics (IOP) Publishing. doi: 10.1088/1361-648X/aaa4d5. ISSN 0953-8984. Volltext nicht online.

Hoppe, Fabian (2022) Sparse optimal control of a quasilinear elliptic PDE in measure spaces. 15th Viennese Conference on Optimal Control and Dynamic Games 2022, 12.-15. Juli 2022, Wien, Österreich.

J

Juenger, Michael und Lobe, Elisabeth und Mutzel, Petra und Reinelt, Gerhard und Rendl, Franz und Rinaldi, Giovanni und Stollenwerk, Tobias (2019) Performance of a Quantum Annealer for Ising Ground State Computations on Chimera Graphs. [sonstige Veröffentlichung] Volltext nicht frei.

K

Kleinert, Jan und Basermann, Achim (2017) TiGL - A Geometry Library for Airplanes. 4. TREE-Klausurtagung, 5. Okt. 2017, Königswinter, Deutschland. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht frei.

Kleinert, Jan und Siggel, Martin (2018) TiGL Viewer Scripting API + Hands On, How To Contribute + Hands On. Aircraft Geometries with TiGL, 11.-12. Sep. 2018, DLR, Köln.

Kleinert, Jan und Simeon, Bernd (2019) Differential-Algebraic Equations and Beyond: From Smooth to Nonsmooth Constrained Dynamical Systems. In: European Consortium for Mathematics in Industry

Klitz, Margrit (2018) HPC-Projekte in der Luft- und Raumfahrt. 8. HPC-Status-Konferenz der Gauß-Allianz, 08.-09. Okt. 2018, Erlangen, Deutschland. (nicht veröffentlicht)

Klitz, Margrit (2018) Mathematik anwendungsorientiert - als Naturwissenschaftler beim DLR. Berufspraktisches Kolloquium, 04. Jul. 2018, Bonn, Deutschland.

Klitz, Margrit (2019) High-Performance Computing im Deutschen Luft- und Raumfahrtzentrum. Führende Köpfe in der IT – Wissenschaftlerinnen im Dialog, 14.Apr.2019, Sankt Augustin, Deutschland. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht frei.

Klitz, Margrit und Griebel, Michael (2019) Simulation of micron-scale drop impact. Computers and Mathematics with Applications, 78 (9), Seiten 2847-3236. Elsevier. doi: 10.1016/j.camwa.2019.03.045. ISSN 0898-1221.

Klitz, Margrit und Orlt, Matthias und Vollmer, Daniel (2018) A Pseudo Cell Approach for Hanging Nodes in Unstructured Meshes. ESCO 2018, 03.-08. Jun. 2018, Pilsen, Tschechien.

Klitz, Margrit und Orlt, Matthias und Vollmer, Daniel (2018) FlowSimulator und FSDM - Simulationsumgebung für hochparallele Simulationen. Mid-term review des DLR-Projekt VicToria, 29.-30. Mai 2018, Braunschweig, Deutschland. Volltext nicht frei.

Klitz, Margrit und Vollmer, Daniel (2018) FSDM-Erweiterung zum Einlesen von Netzen mit hängenden Knoten und der Bereitstellung der Daten an den Next Generation Strömungslöser Flucs. Projektbericht. Volltext nicht online.

Klitz, Margrit und Vollmer, Daniel (2018) Hanging nodes in FSDM. FLOWSIM Experts Meeting, 04.-06. Apr. 2018, Bremen, Deutschland.

Knapp, David (2020) A space-filling curve for pyramidal adaptive mesh refinement. sonstiger Bericht. Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn. Volltext nicht online.

Knechtges, Philipp (2019) HeAT - A New Versatile Distributed-Parallel Machine Learning Toolkit. PASC 2019, 12.-14. Juni 2019, ETH Zürich. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht frei.

Knechtges, Philipp (2018) Current Efforts in Machine Learning at SC-HPC. Workshop SC-HPC/Uni Köln, 05. Okt. 2018, Mathematisches Institut der Uni Köln. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht frei.

Knechtges, Philipp (2018) An FE Approach to Simulating Viscoelastic Free-Surface Flows. WS mit MI der Uni Köln, 2. März 2018, DLR KP. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht frei.

Kohlwey, Elena (2017) Towards Helicopter Simulation with an Index-1 Differential-Algebraic Equations System - Efficient Time Integration Methods. Masterarbeit, Universität zu Köln.

Kohlwey, Elena und Röhrig-Zöllner, Melven (2017) Efficient time integration methods for index-1 DAEs (applied to helicopter simulation). Workshop: SC - Mathematisches Institut (Uni Köln), Köln. (nicht veröffentlicht)

Kohlwey, Elena und Röhrig-Zöllner, Melven (2019) Half-Explicit Exponential Runge-Kutta Methods for Index- 1 DAEs in Helicopter Simulation. Mathematics in Computer Science, 13 (3), Seiten 341-365. Springer. doi: 10.1007/s11786-019-00400-z. ISSN 1661-8270.

Kontak, Max (2019) Greedy Algorithms for Ill-Posed Inverse Problems. Workshop von SC-HPC mit dem Mathematischen Institut der Universität zu Köln, 5. Apr. 2019, Köln, Deutschland. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht online.

Kontak, Max (2019) Automatic Differentiation in Multibody Helicopter Simulation. Seminar von DLR-SC mit Fraunhofer SCAI und der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, 29. Nov. 2019, Köln, Deutschland. (nicht veröffentlicht)

Kontak, Max (2019) Mathematische Modelle in der Hubschraubersimulation. Seminar "Beispiele mathematischer Modelle in der Praxis", 02. Dez. 2019, Siegen, Deutschland. (nicht veröffentlicht)

Kontak, Max und Michel, Volker (2018) A greedy algorithm for nonlinear inverse problems with an application to nonlinear inverse gravimetry. GEM - International Journal on Geomathematics, 9 (2), Seiten 167-198. Springer. doi: 10.1007/s13137-018-0110-6. ISSN 1869-2672.

Kontak, Max und Michel, Volker (2019) The Regularized Weak Functional Matching Pursuit for linear inverse problems. Journal of Inverse and Ill-posed Problems, 27 (3), Seiten 317-340. de Gruyter. doi: 10.1515/jiip-2018-0013. ISSN 0928-0219. Volltext nicht frei.

Kontak, Max und Röhrig-Zöllner, Melven (2019) Algorithmic Aspects of Multibody Helicopter Simulation. ECCOMAS Multibody Dynamics 2019, 15.-18. Jul. 2019, Duisburg, Deutschland.

Kontak, Max und Röhrig-Zöllner, Melven und Hofmann, Johannes und Weiß, Felix Armin (2019) Automatic Differentiation in Multibody Helicopter Simulation. In: Proceedings of the 9th ECCOMAS Thematic Conference on Multibody Dynamics, Multibody Dynamics 2019, 53, Seiten 534-542. Springer International Publishing. 9th ECCOMAS Thematic Conference on Multibody Dynamics, 15.-18. Juli 2019, Duisburg, Deutschland. doi: 10.1007/978-3-030-23132-3_64. ISBN 978-3-030-23131-6. ISSN 1871-3033.

Kontak, Max und Vidal, Jules und Tierny, Julien (2019) Statistical Parameter Selection for Clustering Persistence Diagrams. In: 2019 IEEE/ACM HPC for Urgent Decision Making (UrgentHPC), Seiten 7-12. 2019 IEEE/ACM HPC for Urgent Decision Making (UrgentHPC), 16. Nov. - 22. Nov. 2019, Denver, USA. doi: 10.1109/UrgentHPC49580.2019.00007. Volltext nicht frei.

Krajsek, Kai und Comito, Claudia und Götz, Markus und Hagemeier, Björn und Knechtges, Philipp und Siggel, Martin (2018) The Helmholtz Analytics Toolkit (HEAT): A scientific Big Data Library for HPC. Extreme Data Workshop 2018, 18.-19. Sep. 2018, Forschungszentrum Jülich, Deutschland. Volltext nicht online.

Kurnatowski, Lynn von und Stoffers, Martin und Weigel, Martin und Meinel, Michael und Wasser, Y. und Rack, Kathrin und Fiedler, Hauke (2020) Scientific Software Engineering: Mining Repositories to gain insights into BACARDI. In: 2020 IEEE Aerospace Conference, AERO 2020, Seiten 1-10. 2020 IEEE Aerospace Conference, 7.-14. March 2020, Big Sky, MT, USA. doi: 10.1109/AERO47225.2020.9172261. ISBN 978-172812734-7. ISSN 1095-323X.

L

Liersch, Carsten M. und Schütte, Andreas und Siggel, Martin und Dornwald, Jochen (2018) DESIGN STUDIES AND MULTI-DISCIPLINARY ASSESSMENT OF AGILE AND HIGHLY SWEPT FLYING WING CONFIGURATIONS. In: Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2018. Deutscher Luft- und Raumfahrtkongress 2018, 04.-06.09.2018, Friedrichshafen, Deutschland. Volltext nicht frei.

Lobe, Elisabeth (2016) Quadratische binäre Optimierung ohne Nebenbedingungen auf Chimera-Graphen. Masterarbeit, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.

Lobe, Elisabeth (2017) Ein Quantensprung? - Neuste Entwicklungen im Quantencomputing. 10. Forschungstag Raumfahrt, 26. April 2017, DLR Köln-Porz.

Lobe, Elisabeth (2017) Lösen von QUBO-Problemen auf einem Adiabatischen Quanten-Annealer. GOR Workshop - Mathematical Optimization in Aeronautics and Space, 18.-19. Mai 2017, DLR Braunschweig.

Lobe, Elisabeth (2017) Solving Combinatorial Optimization Problems via D-Wave's Quantum Annealer. [sonstige Veröffentlichung] Volltext nicht frei.

Lobe, Elisabeth (2018) Applications and Algorithmics for Quantum Annealing. [sonstige Veröffentlichung] Volltext nicht frei.

Lobe, Elisabeth und Schürmann, Lukas und Stollenwerk, Tobias (2019) Optimal Embedding of Complete Graphs into Broken Chimera Graphs. Adiabatic Quantum Computing Conference 2019, 24.-28. Juni 2019, Innsbruck, Österreich. Volltext nicht online.

Lobe, Elisabeth und Stollenwerk, Tobias (2019) Flight Gate Assignment with a Quantum Annealer. Qubits Europe 2019, 25. - 27.03.2019, Mailand, Italien. Volltext nicht frei.

Lobe, Elisabeth und Stollenwerk, Tobias und Jung, Martin (2018) Flight Gate Assignment with a Quantum Annealer. ISC High Performance, 24.-28.06.2018, Frankfurt, Deutschland. Volltext nicht frei.

Lobe, Elisabeth und Stollenwerk, Tobias und Jung, Martin (2019) Flight Gate Assignment with a Quantum Annealer. First International Workshop on Quantum Technology and Optimization Problems (QTOP’19), 18. - 19.03.2019, München, Deutschland. Volltext nicht frei.

Lutz, Annette (2021) Graph minor embedding problems in quantum annealing. Masterarbeit, Rheinische Friedrich-Wilhems-Universität Bonn. Volltext nicht frei.

M

Müller, Thorge und Lobe, Elisabeth und Stollenwerk, Tobias (2019) Quantum Heuristic Algorithms for Hard Planning Problems from Aerospace Research. Helmholtz-Triumf Workshop, 16. September 2019, Hamburg. Volltext nicht online.

R

Rack, Kathrin und Huck, Volker und Hoore, Masoud und Fedosov, Dmitry A. und Schneider, Stefan W. und Gompper, Gerhard (2017) Margination and stretching of von Willebrand factor in the blood stream enable adhesion. Scientific Reports, 7, Seite 14278. Nature Publishing Group. doi: 10.1038/s41598-017-14346-4. ISSN 2045-2322. Volltext nicht online.

Reitenbach, Stanislaus und Hollmann, Carsten und Schmeink, Jens und Vieweg, Maximilian und Otten, Tom und Häßy, Jannik und Siggel, Martin (2021) Parametric Datamodel for Collaborative Preliminary Aircraft Engine Design. In: AIAA Scitech 2021 Forum. AIAA Scitech 2021 Forum, 11.- 21. 01. 2021, Virtuelle Konferenz. doi: 10.2514/6.2021-1419. ISBN 978-162410609-5.

Reitenbach, Stanislaus und Vieweg, Maximilian und Becker, Richard-Gregor und Hollmann, Carsten und Wolters, Florian und Schmeink, Jens und Otten, Tom und Siggel, Martin (2020) Collaborative Aircraft Engine Preliminary Design using a Virtual Engine Platform, Part A: Architecture and Methodology. In: AIAA Aviation 2020 Forum. AIAA SciTech Forum 2020, 06.-10. Jan. 2020, Orlando, USA. doi: 10.2514/6.2020-0867. ISBN 978-162410598-2.

Rusch, Thorben Konstantin (2018) Isogeometric Analysis on Multiple Patches for Aerospace Applications. Bachelorarbeit, Institut für Simulations- und Softwaretechnik.

Rusch, Thorben Konstantin und Siggel, Martin und Becker, Richard-Gregor (2017) Reproducing Existing Nacelle Geometries with the Free-Form Deformation Parametrization. In: Proceedings of ASME 2018 Turbomachinery Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers. ASME 2018 Turbomachinery Technical Conference and Exposition, 11.-15. Jun. 2018, Lillestrøm (Oslo), Norwegen. doi: 10.1115/GT2018-76445. ISBN 978-0-7918-5102-9. Volltext nicht frei.

Röhrig-Zöllner, Melven (2017) Overview of VAST. Erfahrungsaustausch - Fallstricke bei der Software-Entwicklung IV, 25.-26. Apr. 2017, Berlin, Deutschland. (nicht veröffentlicht)

Röhrig-Zöllner, Melven (2018) Overview on testing parallel code & Performance engineering. Test Week 2018: Debugging and Performance, 26.-27. Jun. 2018, Braunschweig, Deutschland. (nicht veröffentlicht)

Röhrig-Zöllner, Melven und Kontak, Max (2019) Structural modelling for helicopter simulation - or: making small problems even smaller. Workshop on Efficiency in Computational Science, 25. Sep. 2019, Köln. (nicht veröffentlicht)

Röhrig-Zöllner, Melven und Thies, Jonas (2018) PHIST: a Pipelined, Hybrid-parallel Iterative Solver Toolkit. 3rd SPPEXA Workshop on Parallel Programming Models - Productivity and Applications, 15. Mär. 2018, Aachen, Deutschland.

Rüttgers, Alexander (2017) Multiscale simulation of polymeric fluids using massively parallel computers. 19th International Conference on Finite Elements in Flow Problems - FEF 2017, 5.-7. April 2017, Rom, Italien.

Rüttgers, Alexander (2018) Sparse grids - an approach to reduce the complexity of multiscale simulations. Annual European Rheology Conference 2018, 17.-20. Apr. 2018, Sorrent, Italien.

Rüttgers, Alexander (2018) Querschnittsprojekt "Big-Data-Plattform". DLR SC - Universität zu Köln Treffen, 05. Okt. 2018, Köln, Deutschland. Volltext nicht online.

Rüttgers, Alexander und Debus, Charlotte und Siggel, Martin und Petrarolo, Anna und Kobald, Mario (2020) Comparison of clustering techniques for hybrid rocket fuel combustion data. In: International Workshop on Scientific Machine Learning. International Workshop on Scientific Machine Learning, 8.-10. Jan. 2020, Köln, Deutschland.

Rüttgers, Alexander und Griebel, Michael (2017) Multiscale simulation of polymeric fluids using the sparse grid combination technique. Applied Mathematics and Computation, 319, Seiten 425-443. Elsevier. doi: 10.1016/j.amc.2017.04.025. ISSN 0096-3003.

Rüttgers, Alexander und Petrarolo, Anna (2018) Dimensionality Reduction of Hybrid Rocket Fuel Combustion Data. ESCO 2018 - 6th European Seminar on Computing, 3. - 8. Juni 2018, Pilsen, Tschechien. Volltext nicht frei.

Rüttgers, Alexander und Petrarolo, Anna (2018) Clustering of Hybrid Rocket Combustion Data. WAW Machine Learning 3, 19.-20. November 2018, Köln, Deutschland.

Rüttgers, Alexander und Petrarolo, Anna (2020) Advanced distance measures for analysis of hybrid rocket combustion video data. In: Helmholtz AI Monthly Meeting. Helmholtz AI Monthly Meeting, digital.

Rüttgers, Alexander und Petrarolo, Anna (2021) Local anomaly detection in hybrid rocket combustion tests. Experiments in Fluids. Springer Nature. doi: 10.1007/s00348-021-03236-1. ISSN 0723-4864.

Rüttgers, Alexander und Petrarolo, Anna und Kobald, Mario (2019) Clustering of paraffin-based hybrid rocket fuels combustion data. Experiments in Fluids, 61 (4), Seiten 1-17. Springer Nature. doi: 10.1007/s00348-019-2837-8. ISSN 0723-4864.

Rüttgers, Alexander und Petrarolo, Anna und Kobald, Mario (2019) Data Analysis of Hybrid Rocket Fuels Combustion Tests. Annual Meeting of the American Physical Society’s Division of Fluid Dynamics (DFD) 2019, 23.-26. Nov. 2019, Seattle, USA.

Rüttgers, Alexander und Petrarolo, Anna und Steffens, Lars (2020) Local Anomaly Detection in Rocket Fuel Combustion Data. WAW Machine Learning 6, 27.-29.10.2020, Jena, Deutschland.

Rüttgers, Alexander und Rizzoli, Paola und Zink, Manfred und Linder, Christian und Gimm, Kay (2020) DLR project Big-Data-Plattform - BigData@DLR. Guest lecture at FOM University, 2020-02-13, Köln, Deutschland.

S

Schmierer, Lukas (2017) Automated Numerical Testing of Models for a Helicopter Simulation Framework. Bachelorarbeit, Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim.

Schmitz, Simon (2019) Search for new phenomena in the dilepton final state using proton-proton collisions. Workshop DLR-SC-HPC und Mathematisches Institut der Universität zu Köln, Köln, Deutschland.

Shahzad, Faisal und Thies, Jonas und Kreutzer, Moritz und Zeiser, Thomas und Hager, Georg und Wellein, Gerhard (2018) CRAFT: A library for easier application-level Checkpoint/Restart and Automatic Fault Tolerance. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. doi: 10.1109/TPDS.2018.2866794. ISSN 1045-9219.

Shonia, Ilona (2018) Machbarkeitsstudie des L-BFGS Verfahrens für das Training von Deep Learning Problemen. Bachelorarbeit, Universität zu Köln.

Shonia, Ilona (2018) Machbarkeitsstudie des L-BFGS Verfahrens für das Training von Deep Learning Problemen. Kolloquium zur Bachelorarbeit, 14.11.2018, Köln, Deutschland. (eingereichter Beitrag)

Shonia, Ilona (2018) Machbarkeitsstudie des L-BFGS Verfahrens für das Training von Deep Learning Problemen. WAW - Machine Learning 3, 19.-20. Nov. 2018, Köln, Deutschland. (eingereichter Beitrag)

Siggel, Martin (2018) TiGL: An Open Source Computational Geometry Library for Parametric Aircraft Design. 6th European Seminar on Computing (ESCO 2018), 3.-8. Juni 2018, Pilsen, Tschechien.

Siggel, Martin (2018) Classification algorithms: Logistic regression and neural networks. Data Analysis Methods (DAMe) Workshop, 22.-23. Mär. 2018, Karlsruhe Institute of Technology (KIT).

Siggel, Martin und Debus, Charlotte und Rüttgers, Alexander und Krajsek, Kai und Knechtges, Philipp und Götz, Markus und Comito, Claudia und Hagemeier, Björn (2019) High-Performance Data Analysis with the Helmholtz Analytics Toolkit. Computational Sciences and AI in Industry (CSAI), 12.-14. Jun. 2019, Jyväskylä, Finnland.

Siggel, Martin und Kleinert, Jan (2018) Introduction, Python API Basics + Geometry + Customization. Aircraft Geometries with TiGL, 11. - 12. Sep. 2018, DLR, Köln.

Siggel, Martin und Kleinert, Jan und Stollenwerk, Tobias und Maierl, Reinhold (2019) TiGL: An Open Source Computational Geometry Library for Parametric Aircraft Design. Mathematics in Computer Science. Springer. doi: 10.1007/s11786-019-00401-y. ISSN 1661-8270.

Siggel, Martin und Pelz, Merlin und Rusch, Thorben Konstantin und Kleinert, Jan (2017) The TiGL Geometry Library and its Current Mathematical Challenges. 5. Workshop mit der Universität zu Köln, 6. Okt. 2017, Universität zu Köln. (nicht veröffentlicht)

Song, Weiyan (2019) Matrix-based techniques for (flow-)transition studies. Dissertation, University of Groningen.

Song, Weiyan und Wubs, Fred W. und Thies, Jonas und Baars, Sven (2018) Numerical Bifurcation Analysis of a 3D Turing-type Reaction-Diffusion Model. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 60, Seiten 145-164. Elsevier. doi: 10.1016/j.cnsns.2018.01.003. ISSN 1007-5704. Volltext nicht online.

Spataro, Luca (2021) Lossy data compression for atmospheric chemistry using adaptive mesh coarsening. Masterarbeit, Technische Universität München.

Stollenwerk, Tobias (2016) Combinatorial Optimization of Aerospace Problems with Adiabatic Quantum Computers. 3. Workshop mit der Universität zu Köln, 4. Okt. 2016, Köln. Volltext nicht frei.

Stollenwerk, Tobias (2017) Quantum Annealing for Aerospace Applications. GOR Workshop - Mathematical Optimization in Aeronautics and Space, 18.-19. Mai 2017, Braunschweig, Germany. Volltext nicht frei.

Stollenwerk, Tobias (2017) Recent Developments in Quantum Computing. HPCN-Workshop 2017, 30-31 May 2017, Braunschweig, Germany. Volltext nicht frei.

Stollenwerk, Tobias (2017) Quantum Annealing for Aerospace Planning Problems. In: Quantum Annealing for Aerospace Planning Problems. ISC High Performance 2017, 18-22 June 2017, Frankfurt, Germany. Volltext nicht frei.

Stollenwerk, Tobias (2017) Quantum Computing Research at DLR. QC Industry Workshop, 14 June 2017, Munich. Volltext nicht frei.

Stollenwerk, Tobias (2017) Quantum Computing at DLR. DLR-FZ Jülich Workshop, 14 November 2017, Jülich, Germany. Volltext nicht frei.

Stollenwerk, Tobias (2017) Quantencomputer für Anwendungen aus Luft- und Raumfahrt. Werkstoff-Kolloquium 2017: Simulation und Digitalisierung in der Werkstoff-Forschung, 5. Dez. 2017, Köln. (nicht veröffentlicht) Volltext nicht frei.

Stollenwerk, Tobias (2018) Introduction to Quantum Computing. Institutsseminar DLR-MP, 17.7.2018, Köln. (nicht veröffentlicht)

Stollenwerk, Tobias (2018) Quantum Computing at DLR-SC. Seminar DLR-TT-Computergestützte Elektrochemie, 18.10.2018, Ulm. (nicht veröffentlicht)

Stollenwerk, Tobias (2018) Quantum Computing at DLR. Gruppenseminar Kroha, Universität Bonn, Bonn. (nicht veröffentlicht)

Stollenwerk, Tobias (2019) Quantum Computing for Aerospace Research. European Quantum Technology Conference 2019, Grenoble, Frankreich. Volltext nicht online.

Stollenwerk, Tobias (2019) Quantum Computing for Aerospace Applications. ESA Workshop – Quantum Processing of Big Data: from quantum computing to earth observation, 2. April 2019, Rom, Italien. Volltext nicht frei.

Stollenwerk, Tobias (2019) Quantum Algorithms and Software for Applications in Aerospace Research and Beyond. QuSoft Seminar, 4. April 2019, Amsterdam, Niederlande. Volltext nicht online.

Stollenwerk, Tobias (2019) Quantum Computing for Aerospace Research and Beyond. TopQC 2019, 12. Juni 2019, Cetraro, Italien. Volltext nicht online.

Stollenwerk, Tobias (2019) Programming Quantum Computers for Aerospace Research. GSOC Seminar, 30. Oktober 2019, Operpfaffenhofen. Volltext nicht online.

Stollenwerk, Tobias und Lobe, Elisabeth (2018) Quantum Computing for Aerospace Research. Qubits Europe 2018, 10.-12. April 2018, München. Volltext nicht online.

Stollenwerk, Tobias und Lobe, Elisabeth (2018) Quantum Computing for Aerospace Applications. DLR Workshop on Quantum Computing for Applications in Science and Industry, 1.-2. Oktober 2018, Köln. Volltext nicht online.

Stollenwerk, Tobias und Lobe, Elisabeth (2019) Flight Gate Assignment with a Quantum Annealer. European Quantum Technology Conference 2019, Grenoble, Frankreich. Volltext nicht online.

Stollenwerk, Tobias und Lobe, Elisabeth und Jung, Martin (2018) Quantum Annealing for Flight Gate Assignment. Quantum Machine Learning & Biomimetic Quantum Technologies, 19.-23. März 2018, Bilbao, Spanien.

Stollenwerk, Tobias und Lobe, Elisabeth und Jung, Martin (2019) Flight Gate Assignment with a Quantum Annealer. Lecture Notes in Computer Science, 11413, Seiten 99-110. Springer. doi: 10.1007/978-3-030-14082-3_9. ISSN 0302-9743.

Stollenwerk, Tobias und Lobe, Elisabeth und Jung, Martin (2018) Flight Gate Assignment with a Quantum Annealer. SIAM Annual Meeting 2018, 9.-13. Juli 2018, Portland, USA.

Stollenwerk, Tobias und Lobe, Elisabeth und Jung, Martin (2019) Flight Gate Assignment with a Quantum Annealer. First International Workshop on Quantum Technology and Optimization Problems (QTOP’19), 18. März 2019, München.

Stollenwerk, Tobias und Lobe, Elisabeth und Mueller, Thorge (2019) Quantum Heuristic Algorithms for Hard Planning Problems from Aerospace Research. DPG Herbsttagung, 23.-29. September 2019, Freiburg. Volltext nicht online.

Stollenwerk, Tobias und O'Gorman, Bryan und Venturelli, Davide und Mandrà, Salvatore und Rodionova, Olga und Ng, Hok K. und Sridhar, Banavar und Rieffel, Eleanor G. und Biswas, Rupak (2018) Quantum Annealing Applied to De-Conflicting Optimal Trajectories for Air Traffic Management. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Seiten 1-13. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TITS.2019.2891235. ISSN 1524-9050.

Stollenwerk, Tobias und O’Gorman, Bryan und Mandrà, Salvatore und Venturelli, Davide und Rieffel, Eleanor G. und Rodionova, Olga und Ng, Hok K und Sridhar, Banavar (2017) Quantum Annealing for Air Traffic Management. Adiabatic Quantum Computing Conference, 26-29 June 2017, Tokyo, Japan. Volltext nicht frei.

T

Thies, Jonas (2017) Software and Performance Engineering for Iterative Eigensolvers. PASC 2017, 26.-28.6.2017, Lugano, Schweiz.

Thies, Jonas (2018) High Performance Sparse Linear Algebra Libraries: GHOST and PHIST. internes Seminar, 22.10.2018, Sankt Augustin, Deutschland.

Thies, Jonas (2019) Practical HPC Software Engineering for Research. software development workshop for Ph.D students, 11.7.2019, Wuppertal.

Thies, Jonas und Alappat, Christie Louis (2019) Hardware-aware graph coloring techniques for efficient sparse linear algebra. Minisymposium on the occasion of Sven Baars' PhD defense, 21. Juni 2019, Groningen, the Netherlands.

Thies, Jonas und Baars, Sven und Wubs, Fred W. und Song, Weiyan (2017) Employing HPC for Analyzing Nonlinear PDE Systems Beyond Simulation. PARNUM 2017: International Workshop on Parallel Numerics, April 19-21 2017, Waischenfeld, Germany.

Thies, Jonas und Baars, Sven und van der Klok, Mark und Wubs, Fred W. (2017) An Optimal Domain Decomposition Method for the C-Grid Navier-Stokes Jacobian. GAMM Workshop on Applied and Numerical Linear Algebra, 7.-8. Sep 2017, University of Cologne, Germany.

Thies, Jonas und Ernst, Dominik und Röhrig-Zöllner, Melven (2018) The Jacobi-Davidson Eigensolver on GPU Clusters. 6th European Seminar on Computing (ESCO 2018), 3.-8. Juni 2018, Pilsen, Tschechien.

Thies, Jonas und Ernst, Dominik und Röhrig-Zöllner, Melven (2018) Holistic Performance Engineering for Sparse Iterative Solvers. PASC 2018, 2.-4. Juli 2018, Basel, Schweiz.

Thies, Jonas und Ernst, Dominik und Röhrig-Zöllner, Melven (2018) Block Krylov and Jacobi-Davidson methods on heterogenous systems. 10th international workshop on Parallel Matrix Algorithms and Applications (PMAA 2018), 27.-29. Juni 2018, Zürich, Schweiz.

Thies, Jonas und Hennig, Rebekka-Sarah und Wouters, Michiel (2019) Towards automatic exploration of bifurcation diagrams for large-scale applications. ENUMATH 2019, 30. Sept. - 4. Okt. 2019, Egmont aan Zee, the Netherlands.

Thies, Jonas und Röhrig-Zöllner, Melven und Ernst, Dominik und Kreutzer, Moritz und Basermann, Achim und Hager, Georg und Wellein, Gerhard (2018) The Block Jacobi-Davidson Eigensolver in PHIST. International Sympoium on Computational Science at Scale (CoSaS 2018), 5.-7. Sept. 2018, Erlangen, Deutschland.

Thies, Jonas und Röhrig-Zöllner, Melven und Overmars, Nigel und Basermann, Achim und Ernst, Domik und Hager, Georg und Wellein, Gerhard (2020) PHIST: a Pipelined, Hybrid-parallel Iterative Solver Toolkit. ACM Transactions on Mathematical Software. Association for Computing Machinery (ACM). doi: 10.1145/3402227. ISSN 0098-3500.

Tröltzsch, Anke und Becker, Richard-Gregor und Siggel, Martin (2017) The SQP Trust-Region Algorithm ECDFO Applied to the Optimization of an Aero Engine Performance Model. In: 4th International Conference on Optimization Methods and Software 2017, Seite 73. Taylor & Francis Group. 4th International Conference on Optimization Methods and Software 2017, 16.-20. Dez. 2017, Havanna, Kuba. Volltext nicht online.

Tröltzsch, Anke und Siggel, Martin und Becker, Richard-Gregor (2018) Optimization of a Two Shaft Generic Turbofan Engine. 6th European Seminar on Computing (ESCO), 3.-8. Juni 2018, Pilsen, Tschechien. Volltext nicht frei.

V

von der Lehr, Fabrice (2021) Adversarial Examples and Robust Training of Deep Neural Networks for Image Classification. Bachelorarbeit, DHBW Mannheim.

W

Weber, Jonas Levin (2022) 3D Slicer as a platform for the automatic segmentation of real-time MRI data. Bachelorarbeit, Technische Hochschule Köln.

Wellein, Gerhard und Alappat, Christie Louis und Kreutzer, Moritz und Shahzad, Faisal und Röhrig-Zöllner, Melven und Thies, Jonas und Basermann, Achim und Galgon, Martin und Huber, Sarah und Lang, Bruno und Alvermann, Andreas und Fehske, Holger und Kawai, Masatoshi und Nakajima, Kengo und Futamura, Yasunori und Imakura, Akira und Sakurai, Tetsuya (2020) Equipping Sparse Solvers for Exascale. In: Software for Exascale Computing - SPPEXA 2016-2019 Lecture Notes on Computational Science and Engineering. Springer. Seiten 143-187. ISBN 978-3-030-47956-5.

Z

Zachow, Christopher (2017) Lösung dünnbesetzter Dreieckssysteme auf modernen Mehrkernprozessoren. Bachelorarbeit, Universität zu Köln.

Zachow, Christopher (2019) THE QLS ALGORITHM FOR RADAR CROSS SECTION CALCULATION. [sonstige Veröffentlichung]

Zarichin, Aleksandra (2017) Space Debris: History, Analysis and Implementation of a Web-Based Visualization System. Masterarbeit, TH Köln.