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Evaluating the Sensory Gap for Earth Observation Images Using Human Perception and an LDA-Based Computational Model

Bahmanyar, Reza und Murillo, Ambar (2015) Evaluating the Sensory Gap for Earth Observation Images Using Human Perception and an LDA-Based Computational Model. In: Image Processing (ICIP), 2015 IEEE International Conference on, Seiten 566-570. IEEE Xplore. IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015-09-27 - 2015-09-30, Quebec city, Canada. doi: 10.1109/ICIP.2015.7350862.

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588kB

Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?reload=true&arnumber=7350862

Kurzfassung

High resolution Earth Observation (EO) images contain detailed information, making it possible to recognize objects. However, issues such as the sensory gap (the difference between a real life scene and its sensory interpretation) cause difficulties for object recognition. In EO, this gap is rather wide due to sensor resolution, image perspective, scale and field of view (FOV). In this work, human perceptual and computational evaluations of the sensory gap are presented. For the human perceptual evaluation, user labels describing image patch content are gathered and analyzed. Results highlight issues caused by the sensory gap, e.g., FOV (image patch size) limits the contextual clues which can be used to disambiguate objects. The effect of FOV is then computationally analyzed as the difference between the scene context discovered by Latent Dirichlet Allocation from content within a certain FOV and the ground truth. Results indicate that increasing the FOV decreases the sensory gap.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/96440/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Evaluating the Sensory Gap for Earth Observation Images Using Human Perception and an LDA-Based Computational Model
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bahmanyar, Rezagholamreza.bahmanyar (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6999-714XNICHT SPEZIFIZIERT
Murillo, AmbarRemote Sensing Technology Institute (IMF)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2015
Erschienen in:Image Processing (ICIP), 2015 IEEE International Conference on
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/ICIP.2015.7350862
Seitenbereich:Seiten 566-570
Verlag:IEEE Xplore
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sensory Gap, Latent Dirichlet Allocation, Human Perception, Earth Observation
Veranstaltungstitel:IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
Veranstaltungsort:Quebec city, Canada
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:27 September 2015
Veranstaltungsende:30 September 2015
Veranstalter :IEEE Org.
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HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Vabene++ (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Bahmanyar, Gholamreza
Hinterlegt am:28 Mai 2015 16:04
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:02

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