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Registration of RapidEye and TerraSAR-X Satellite Images Using Invariant Local Features and Non-rigid Geometric Transformations

Tahoun, Mohamed und Shabayek, Abd El Rahman und Reulke, Ralf (2015) Registration of RapidEye and TerraSAR-X Satellite Images Using Invariant Local Features and Non-rigid Geometric Transformations. GIS Ostrava 2015, Surface models for geosciences, 2015-01-26 - 2015-01-28, Ostrava, Czech Republic. (im Druck)

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Kurzfassung

In this paper, a feature-based method for registering Rapid-Eye and Pleiades optical images with TerraSAR-X radar images is presented. Both feature extraction and matching stages are still key issues when manipulating and processing remote sensing data for many applications like change detection and land use. Different blob, corner and scale based feature detectors have been tested during the keypoint extraction, descriptor construction and matching processes. A sub-sampling process is proposed in order to control the number of extracted keypoints from both optical and radar images for a real time processing with high resolution satellite images. After getting the pairwise matches between the input images, a full registration process is followed by applying image transformation (warping) and finally blending and compositing the registered version. A speckle noise removal techniques are performed on TerraSAR-X radar images as a pre-processing in order to reduce the number of false detections. The results showed a good performance for some of the detectors including SURF, Harris and FAST on optical and radar images. The tested optical and radar images are in different spatial resolutions and covering the area of Berlin Brandenburg airport.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/95038/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Registration of RapidEye and TerraSAR-X Satellite Images Using Invariant Local Features and Non-rigid Geometric Transformations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tahoun, MohamedDepartment of Computer Science, FCI, Suez Canal University, Ismailia, EgyptNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Shabayek, Abd El RahmanDepartment of Computer Science, FCI, Suez Canal University, Ismailia, EgyptNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reulke, RalfInstitut für Optische SensorsystemeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2015
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 653-660
Status:im Druck
Stichwörter:SURF; SIFT; GFTT; feature extraction and matching; satellite image co-registration
Veranstaltungstitel:GIS Ostrava 2015, Surface models for geosciences
Veranstaltungsort:Ostrava, Czech Republic
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 Januar 2015
Veranstaltungsende:28 Januar 2015
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Optische Sensorik - Theorie, Kalibration, Verifikation (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Optische Sensorsysteme > Optik, Kalibrierung und Validierung
Hinterlegt von: Reulke, Prof. Dr. Ralf
Hinterlegt am:09 Feb 2015 07:16
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:00

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