Class evolution data analytics from sar image time series using information theory measures

Patrascu, Carmen und Faur, Daniela und Popescu, Anca und Datcu, Mihai (2014) Class evolution data analytics from sar image time series using information theory measures. In: 2014 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2014, Seiten 1-5. IEEE Xplore. ICIP 2014, 27.-30. Okt. 2014, Paris, France. doi: 10.1109/ICIP.2014.7025017. ISBN 978-1-4799-5750-7.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/94433/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Class evolution data analytics from sar image time series using information theory measures

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Patrascu, Carmen	Politehnica University, Bucharest, Romania	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Faur, Daniela	University Politehnica Bucharest, Romania	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Popescu, Anca	University Politehnica Bucharest, Romania	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihai	mihai.datcu (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Oktober 2014

Erschienen in:

2014 IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2014

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/ICIP.2014.7025017

Seitenbereich:

Seiten 1-5

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERT	IEEE Org.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

IEEE Xplore

ISBN:

978-1-4799-5750-7

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

InSAR Images Time Series

Veranstaltungstitel:

ICIP 2014

Veranstaltungsort:

Paris, France

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

27.-30. Okt. 2014

Veranstalter :

IEEE

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

UNGÜLTIGER BENUTZER

Hinterlegt am:

09 Jan 2015 15:52

Letzte Änderung:

20 Nov 2023 11:36

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