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Building Roof Component Extraction from Panchromatic Satellite Images Using a Clustering-Based Method

Partovi, Tahmineh und Bahmanyar, Reza und Krauß, Thomas und Reinartz, Peter (2014) Building Roof Component Extraction from Panchromatic Satellite Images Using a Clustering-Based Method. In: ISPRS Archives - ISPRS Technical Commission III Symposium, XL-3, Seiten 247-252. Copernicus Verlag. PCV 2014, 2014-09-05 - 2014-09-07, Zurich, Switzerland. doi: 10.5194/isprsarchives-XL-3-247-2014.

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Offizielle URL: http://www.igp.ethz.ch/photogrammetry/pcv2014/index.html

Kurzfassung

Developing fully automatic systems is still an active research topic in 3D building model reconstruction. While a general solution to the building reconstruction problem relies on collecting and grouping the modeling cues (e.g., lines, corners, planes) from Digital Surface Model (DSM) data, failure in finding the cues due to noise in the DSM and the object complexities is a big challenge. In this paper, we introduce a clustering-based method for cue discovery from Pan-chromatic satellite images which reduces the dependencies of the reconstruction techniques on DSM data. Experimental results show that the proposed method is not only able to effectively refine building masks by discriminating building boundaries from nearby clutter, but also is able to determine the roof types (e.g., pitched, flat). The latter, allows to establish a reconstruction method to reduces the search effort and the failure probability regions in finding a particular cue by leading the system to an appropriate area.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/93132/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Building Roof Component Extraction from Panchromatic Satellite Images Using a Clustering-Based Method
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Partovi, Tahminehtahmineh.partovi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bahmanyar, Rezareza.bahmanyar (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Krauß, Thomasthomas.krauss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6004-1435NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2014
Erschienen in:ISPRS Archives - ISPRS Technical Commission III Symposium
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:XL-3
DOI:10.5194/isprsarchives-XL-3-247-2014
Seitenbereich:Seiten 247-252
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Schindler, KonradETH, Zurich, SwitzerlandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Paparoditis, NicolasInstitut Géographique NationalNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Copernicus Verlag
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Pan-chromatic image, DSM, Roof Type Detection, Mask Refinement, Clustering
Veranstaltungstitel:PCV 2014
Veranstaltungsort:Zurich, Switzerland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 September 2014
Veranstaltungsende:7 September 2014
Veranstalter :ASPRS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:04 Dez 2014 16:22
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:58

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