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Spectrally consistent haze removal in multispectral data

Makarau, Aliaksei und Richter, Rudolf und Müller, Rupert und Reinartz, Peter (2014) Spectrally consistent haze removal in multispectral data. In: Image and Signal Processing for Remote Sensing XX, 9244, Seiten 1-7. SPIE. SPIE Remote sensing Europe, 2014-09-22 - 2014-09-25, Amsterdam, Netherlands. doi: 10.1117/12.2070025. ISBN 9781628413076.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
3MB

Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.1117/12.2070025

Kurzfassung

The presence of haze reduces the accuracy of optical data interpretation acquired from satellites. Medium and high spatial resolution multispectral data are often degraded by haze and haze detection and removal is still a challenging and important task. An empirical and automatic method for inhomogeneous haze removal is presented in this work. The dark object subtraction method is further developed to calculate a spatially varying haze thickness map. The subtraction of the haze thickness map from hazy images allows a spectrally consistent haze removal on calibrated and uncalibrated satellite multispectral data. The spectral consistency is evaluated using hazy and haze free remotely sensed medium resolution multispectral data.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/91733/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Spectrally consistent haze removal in multispectral data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Makarau, Aliakseialiaksei.makarau (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Richter, Rudolfrudolf.richter (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Rupertrupert.mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3288-5814NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 Oktober 2014
Erschienen in:Image and Signal Processing for Remote Sensing XX
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:9244
DOI:10.1117/12.2070025
Seitenbereich:Seiten 1-7
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Bruzzone, LorenzoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:SPIE
Name der Reihe:Proceedings of SPIE
ISBN:9781628413076
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Haze removal, Landsat 8 OLI, RapidEye, WorldView-2, spectral consistency
Veranstaltungstitel:SPIE Remote sensing Europe
Veranstaltungsort:Amsterdam, Netherlands
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 September 2014
Veranstaltungsende:25 September 2014
Veranstalter :SPIE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Makarau, Aliaksei
Hinterlegt am:21 Nov 2014 18:17
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:57

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