Spatial Algorithms Applied to Landscape Diversity Estimate from Remote Sensing Data

Rocchini, Duccio und Balkenhol, Niko und Delucci, Luca und Ghisla, Anne und Hauffe, Heidi C. und Imre, Attila R. und Jordán, Ferenc und Nagendra, Harini und Neale, David und Ricotta, Carlo und Varotto, Claudio und Vernesi, Cristiano und Wegmann, Martin und Wolgemuth, Thomas und Neteler, Markus (2012) Spatial Algorithms Applied to Landscape Diversity Estimate from Remote Sensing Data. In: Models of the Ecological Hierarchy: From Molecules to the Ecosphere. Elsevier. Seiten 391-411. ISBN 978-0444593962. ISSN 0167-8892.

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Kurzfassung

The causal relationship between species diversity and environmental (landscape) heterogeneity has been a long-lasting interest among ecologists. In fact, environmental heterogeneity is considered to be one of the main factors associated with biodiversity given that areas with higher environmental heterogeneity can host more species due to their higher number of available niches. In particular, entropy (also referred to as “heterogeneity”) measured by the spatial variation of remotely sensed spectral signals has been proposed as a proxy for species diversity. The aim of this book chapter is to review the main spatial algorithms for measuring landscape heterogeneity based on remote sensing.

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Dokumentart:

Beitrag in einem Lehr- oder Fachbuch

Titel:

Spatial Algorithms Applied to Landscape Diversity Estimate from Remote Sensing Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Rocchini, Duccio	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Balkenhol, Niko	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Delucci, Luca	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ghisla, Anne	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hauffe, Heidi C.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Imre, Attila R.	KSKI Atomic Energy Research Institute, Budapest	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Jordán, Ferenc	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Nagendra, Harini	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Neale, David	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ricotta, Carlo	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Varotto, Claudio	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Vernesi, Cristiano	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wegmann, Martin	martin.wegmann (at) uni-wuerzburg.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wolgemuth, Thomas	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Neteler, Markus	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2012

Erschienen in:

Models of the Ecological Hierarchy: From Molecules to the Ecosphere.

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Band:

Seitenbereich:

Seiten 391-411

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
Jordán, F.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Jorgensen, S. E.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

Elsevier

ISSN:

0167-8892

ISBN:

978-0444593962

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Landscape heterogeneity; Free and open source; Software; Remote sensing; Spatial algorithms; Species diversity

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum

Hinterlegt von:

Wöhrl, Monika

Hinterlegt am:

12 Dez 2014 14:51

Letzte Änderung:

12 Dez 2014 14:51

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