An SQP trust-region algorithm for optimization without derivatives

Tröltzsch, Anke (2014) An SQP trust-region algorithm for optimization without derivatives. In: SIAM Conference on Optimization. SIAM OP14, 2014-05-19 - 2014-05-22, San Diego, USA.

PDF - Nur DLR-intern zugänglich
1MB

Kurzfassung

We want to propose a new trust-region model-based algorithm for solving nonlinear generally constrained optimization problems where derivatives of the function and constraints are not provided. To handle the general constraints, an SQP method is applied.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/90380/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

An SQP trust-region algorithm for optimization without derivatives

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Tröltzsch, Anke	anke.troeltzsch (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Mai 2014

Erschienen in:

SIAM Conference on Optimization

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

SQP, trust-region, derivative-free optimization, DFO

Veranstaltungstitel:

SIAM OP14

Veranstaltungsort:

San Diego, USA

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

19 Mai 2014

Veranstaltungsende:

22 Mai 2014

Veranstalter :

Society of Industrial and Applied Mathematics

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Raumtransport

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R RP - Raumtransport

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Proj. Thermas (alt)

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Simulations- und Softwaretechnik
Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware

Hinterlegt von:

Tröltzsch, Anke

Hinterlegt am:

06 Okt 2014 15:17

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 19:56

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags