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Collabrative sparse image fusion with application to pan-sharpening

Zhu, Xiao Xiang und Grohnfeldt, Claas und Bamler, Richard (2013) Collabrative sparse image fusion with application to pan-sharpening. In: 18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2013, Seiten 1-6. 18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2013-07-01 - 2013-07-03, Santorini, Greece. doi: 10.1109/ICDSP.2013.6622830. ISSN 1546-1874.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6622830&tag=1

Kurzfassung

Recently sparse signal representation of image patches was explored to solve the pan-sharpening problem for remote sensing images. Although the proposed sparse reconstruction based methods lead to motivating results, yet none of them has considered the fact that the information contained in different multispectral channels may be mutually correlated. In this paper, we extend the Sparse Fusion of Images (SparseFI, pronounced “sparsify”) algorithm, proposed by the authors before, to a Jointly Sparse Fusion of Images (J-SparseFI) algorithm by exploiting these possible signal structural correlations between different multispectral channels. This is done by making use of the distributed compressive sensing (DCS) theory that restricts the solution of an underdetermined system by considering an ensemble of signals being jointly sparse. The algorithm is validated with UltraCam data. In the final presentation, results with Hyspex data will be presented.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/87027/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Collabrative sparse image fusion with application to pan-sharpening
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zhu, Xiao XiangDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Grohnfeldt, ClaasDLR-IMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bamler, RichardDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 Juli 2013
Erschienen in:18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2013
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/ICDSP.2013.6622830
Seitenbereich:Seiten 1-6
ISSN:1546-1874
Status:veröffentlicht
Stichwörter:compressed sensing;correlation methods;geophysical image processing;image fusion;image reconstruction;image representation;remote sensing;DCS;Hyspex data;J-SparseFI algorithm;SparseFI algorithm;UltraCam data;collaborative sparse image fusion;distributed compressive sensing theory;image patches;multispectral channels;pan-sharpening problem;remote sensing images;signal structural correlations;sparse reconstruction based methods;sparse signal representation;Joints;Minimization;Principal component analysis;Sensors;J-SparseFI;Joint Sparsity;Pan-Sharpening;SparseFI
Veranstaltungstitel:18th International Conference on Digital Signal Processing (DSP)
Veranstaltungsort:Santorini, Greece
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:1 Juli 2013
Veranstaltungsende:3 Juli 2013
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Grohnfeldt, Claas
Hinterlegt am:19 Dez 2013 17:52
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:53

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